物联网边缘计算是一种在物联网设备和网络中实施计算和数据处理的技术。它允许在物联网设备或网络边缘进行数据分析和处理，而不需要将所有数据传输到远程数据中心或云端进行处理。物联网边缘计算将计算和数据处理的能力迁移到物联网设备的边缘，使得设备能够在本地进行实时的数据分析和处理，而无需将所有数据传输到远程的中心服务器。这种技术在很大程度上提高了物联网设备的实时性和效率，降低了设备的功耗和网络负载，同时满足实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。
一、物联网边缘计算的特点
物联网边缘计算具有广泛的应用前景和潜力。它将计算和数据处理的任务分配到网络的边缘进行，提高了数据处理的速度和效率，同时满足了实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求。具有以下特点：
1、分布式和低延迟：由于边缘计算接近数据接收的根本原因，可以立即获取数据并进行分析处理，可以更好地支持本地业务即时智能处理和实施。
2、效率更高：边缘计算更接近客户，可以在边缘节点上过滤分析数据，等待数据传输时间，效率更高。
3、减轻流量压力：边缘计算在云传输过程中通过边缘节点进行部分简单的数据处理。 在传输前提取有用的信息，可以使用一定的压缩算法来节省大量的数据带宽消耗。
4、更安全：接收数据后，边缘计算可以在传输前加密数据，提高数据安全性。
5、依靠数据端处理芯片的性能：接收到数据后，边缘计算需要单独进行数据处理。 如果芯片性能不足，则无法处理复杂的数据处理算法。
6、需要规范边缘计算输出数据：选择边缘计算技术的设备可能有不同的处理算法，因为它通常分布在每个数据节点，需要标准来规范导出数据的类型，否则不利于云数据的再处理。
7、高安全性：边缘计算将一部分数据计算和分析任务放在本地设备上完成，减少了数据传输和存储的需求，从而降低了数据泄露和被攻击的风险。同时，边缘计算还可以结合加密技术、身份验证等技术手段，进一步提高数据的安全性和隐私性。
8、低功耗：边缘计算将数据处理和分析能力分配到靠近数据来源的节点上完成，减少了数据传输的需求，从而降低了功耗。这对于物联网设备普遍采用电池供电的情况下尤为重要，可以有效延长设备使用寿命。此外，边缘计算还可以结合节能技术，如休眠模式、任务调度等，进一步降低功耗,实现绿色可持续发展。
9、智能化服务：边缘计算将数据处理和分析能力尽可能地靠近数据来源，使得现场数据可以直接用于本地决策和智能控制。这可以有效提高智能化服务的水平和质量,如智能家居、智能安防等。边缘计算还可以结合人工智能技术,如机器学习、深度学习等,实现自动化学习和优化,提高系统的智能化水平和响应速度。
10、云边协同：边缘计算与云计算相结合,可以实现数据和资源的共享和协同。云计算可以提供强大的计算和存储能力,支持边缘计算的节点进行数据分析和处理。同时,边缘计算也可以将部分数据和分析结果上传到云端进行存储和分析,提高数据利用效率和智能化水平。云边协同可以实现优势互补,满足不同业务需求和技术场景的要求。
二、物联网边缘计算的技术实现
物联网边缘计算的技术实现需要综合运用各种硬件设备、软件平台、数据处理和分析算法、安全性和隐私保护技术以及网络通信技术等。边缘计算的实现原理是将网络、计算、存储和应用核心能力集成的开放平台，部署在靠近物或数据源的一侧，从而使得应用程序在边缘侧发起，更快地提供网络服务响应。这种计算模式可以最大程度地缩短客户端和服务器之间的通信距离，满足各种行业的需求。物联网边缘计算的技术实现包括以下几个方面：
1、硬件设备：物联网边缘计算需要使用高效、低功耗、可靠的硬件设备，如嵌入式系统、传感器、网络设备等。这些硬件设备需要具备处理大量数据的能力，同时还需要满足实时性、可靠性和安全性等要求。
2、软件平台：物联网边缘计算的软件平台包括操作系统、中间件、应用程序等。这些软件需要具备实时性、可靠性、安全性等特点，能够快速处理和分析大量数据。常用的技术包括微服务架构、容器化技术、分布式存储等。
3、数据处理和分析：物联网边缘计算需要具备高效的数据处理和分析能力，从而能够从大量数据中提取有价值的信息。这需要采用各种数据处理和分析算法和技术，如机器学习、深度学习等。
4、安全性和隐私保护：物联网边缘计算需要具备安全性和隐私保护能力，从而能够保护用户的数据和隐私。这需要采用各种安全性和隐私保护技术和方法，如加密算法、访问控制、数据脱敏等。
5、网络通信：物联网边缘计算需要使用高效、可靠的网络通信技术，以便能够实时传输大量数据。这需要使用各种网络协议和技术，如MQTT、CoAP等。
边缘计算也需要依靠高性能的边缘设备和规范的数据格式及处理算法来实现更好的效果。TDE 系列产品是天拓四方推出的数网星工业云平台中的边缘端带智能边缘计算的数据采集网关， 可以方便地实现现场设备的远程数据采集、程序远程下载和远程维护。支持300+的工业设备驱动协议，2 路 RJ45 以太网和最多 5 路串口通讯接口， 可满足绝大部分工业控制器设备的联网需求。同时支持以太网宽带、4G/5G、Wifi 上网方式。可通过数网星工业云平台实现远程配置、诊断和管理等功能。
物联网边缘计算是一种在物联网设备和网络中实施计算和数据处理的技术，它具有低延迟、本地化处理、实时性和安全性等特点，可以将数据处理和分析任务推送到网络的边缘，提高数据处理效率和安全性，从而更好地支持物联网、5G、工业互联网等新兴应用的发展。随着物联网技术的不断发展，物联网边缘计算将会得到更加广泛的应用和发展。
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