力扣热题:卡牌分组
一、开篇
今天是备战蓝桥杯的第22天。这道题触及到我好几个知识盲区,以前欠下的债这道题一并补齐,哈希表的遍历、最大公约数与最小公倍数,如果你还没掌握,这道题练起来!
二、题目链接: 914.卡牌分组
三、题目描述
四、代码思路
1.由于需要每种卡牌的数量,我们可以利用桶排或哈希表统计各种卡牌的数量,下面代码使用的是哈希表。
2.题目的分组要求是每组要有相同的牌,且牌的数量要大于等于2,那可以想成每种卡牌之间的最大公约数大于等于2,瞬间豁然开朗。
3.这样,我们只需要遍历哈希表中所有的值,利用求最大公约数的函数求出他们之间的最大公约数即可
五、重要知识点
遍历哈希表
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){ //增强for循环
gcd1 = entry.getValue(); //gcd1获取哈希表的值
gcd1 = entry.getKey(); //gcd1获取哈希表的键
}
最大公约数与最小公倍数
最大公约数:在这个函数中,如果 x 为0,那么函数返回 y。否则,函数将 y 和 x 传递给自身,但 x 是 y 对 x 的余数。这是欧几里得算法的基本步骤。
具体原理大家就自行搜索吧,总之,记住这个函数,最小公倍数也能很简单的推出,真不错!
//最大公约数
public int gcd(int x, int y){
return x == 0 ? y : gcd(y % x, x);
}
//最小公倍数:调用最大公约数函数
public int lcm(int x, int y) {
return x * y / gcd(x, y); //若有负数,就取绝对值
}
//担心x*y溢出,可以写成这样
public int lcm(int x, int y) {
int gcd = gcd(x, y);
return (x / gcd) * (y / gcd) * gcd;
}
六、代码纯享版
class Solution {
public boolean hasGroupsSizeX(int[] deck) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for(int num: deck) {
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
}
int gcd1 = -1;
for(Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){
if(gcd1 == -1) gcd1 = entry.getValue();
else gcd1 = gcd(gcd1 , entry.getValue());
}
if(gcd1 >= 2) return true;
else return false;
}
public int gcd(int x, int y){
return x == 0 ? y : gcd(y % x, x);
}
}
七、代码逐行解析版
class Solution {
public boolean hasGroupsSizeX(int[] deck) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();//创建哈希表
for(int num: deck) { //遍历整个数组
map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1); //统计每种卡牌的数量
}
int gcd1 = -1; //gcd1用来记录卡牌之间的最大公约数
for(Map.Entry<Integer, Integer> entry: map.entrySet()){ //遍历整个哈希表
if(gcd1 == -1) gcd1 = entry.getValue(); //gcd1还没有存值时,存入第一种卡牌的值
else gcd1 = gcd(gcd1 , entry.getValue()); //利用函数求 原先所有卡牌的最大公约数 与 这个卡牌 的最大公约数
}
if(gcd1 >= 2) return true; //当gcd1大于等于2时,说明返回题目要求的X>=2,返回true
else return false; //否则返回false
}
public int gcd(int x, int y){ //计算最大公约数的函数,非常实用简洁
return x == 0 ? y : gcd(y % x, x);
}
}
八、结语
如果这道力扣题的分享对您有所帮助,点个关注,我会每天更新力扣题的讲解,与大伙儿一同向前迈进!
原文地址:https://blog.csdn.net/m0_73709096/article/details/134614531
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