本文介绍: 很多年前听一个机器学习的公开课，在Q&A环节，一个同学问了老师一个问题“老师先没回答，而是反问了在场的同学，结果问了2-3个，没有人可以回答的很到位，我当时也是初学一脸懵，会场准备的小礼品也没有拿到。后来老师解释“机器学习和深度学习并不是姊妹关系，而是包含与被包含的关系”。这一节开始进入深度学习部分，在开始之前，有必要稍微说一下这三个概念，因为很多从业者也很难说清楚，更别提初学者了。这三个概念，从关系上讲：人工智能 > 机器学习 > 深度学习，如下图所示(图源paddle)
很多年前听一个机器学习的公开课，在Q&A环节，一个同学问了老师一个问题“机器学习和深度学习是什么关系”？
老师先没回答，而是反问了在场的同学，结果问了2-3个，没有人可以回答的很到位，我当时也是初学一脸懵，会场准备的小礼品也没有拿到。
后来老师解释“机器学习和深度学习并不是姊妹关系，而是包含与被包含的关系”。
这一节开始进入深度学习部分，在开始之前，有必要稍微说一下人工智能、机器学习、深度学习这三个概念，因为很多从业者也很难说清楚，更别提初学者了。
这三个概念，从关系上讲：人工智能 > 机器学习 > 深度学习，如下图所示(图源paddle)
关系
人工智能是最宽泛的概念：所有与模拟人的智能、扩展人的智能有关的技术都可以认为是人工智能，它涵盖了计算机视觉、自然语言处理、知识表达和推理等多个领域。
机器学习是人工智能的一个子领域：它特指让机器具有学习能力的技术，侧重通过数据训练或者建立统计模型来让机器学到一些规则或经验，它涵盖了很多技术算法，常见的有决策树、随机森林等。
<
原文地址:https://blog.csdn.net/dongtuoc/article/details/134560385
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。
如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_2805.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
