YOLOv8界面-目标检测+语义分割+追踪+姿态识别（姿态估计）+界面DeepSort/ByteTrack-PyQt-GUI

本文介绍: YOLOv8-Dee pSo rt/By t eTr ack-PyQt-GUI：全面解决方案，涵盖目标检测、跟踪和人体姿态估计，全模型汇总，多模态集中在一个代码中

YOLOv8-Dee pSo rt/By t eTr ack-PyQt-GUI：全面解决方案，涵盖目标检测、跟踪和人体姿态估计

YOLOv8-Dee pSo rt/By teTrac k-PyQt-GUI是一个多功能图形用户界面，旨在充分发挥YOLOv8在目标检测/跟踪和人体姿态估计/跟踪方面的能力，与图像、视频或实时摄像头流进行无缝集成。支持该应用的Py th on 脚本使用ONNX格式的YOLOv8模型，确保各种人工智能（AI）任务的高效和准确执行。

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YOLOv8-Dee pSo rt/By teTrac k-PyQt-GUI支持多个YOLOv8变体，允许用户选择最适合其需求的模型。支持的YOLOv8模型包括：

为增强跟踪功能，该应用集成了两个强大的跟踪器：

YOLOv8-DeepSort/ByteTrac k-PyQt-GUI适应各种输入源，使其适用于不同的场景：

要设置YOLOv8-DeepSort/ByteTrac k-PyQt-GUI，请按照以下简单的安装步骤进行：

pip install -r requirements.txt

conda env create -f environment.yml

# 激活Conda环境
conda activate yolov8_gui

python download_weights.py

python main.py

体验YOLOv8-DeepSort/ByteTrac k-PyQt-GUI的全面功能，将目标检测、跟踪和人体姿态估计无缝结合，适用于各种应用场景。通过其多功能性和高度灵活的输入源支持，该应用成为处理视觉任务的理想选择，为用户提供了强大的工具，帮助他们在图像和视频中发现更多的信息。

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