本文介绍: 构建一个 SwiftUI 应用程序使用 OpenAI 的 API 编辑现有图像中的人脸我们使用 Vision 面部检测请求来遮盖面部OpenAI 团队最近在公开测试版中推出了 DALL-E API。在撰写本文时,以下三个 API 端点可用:/generations — 从文本提示生成图像/edits通过遮罩区域根据文本提示编辑原始图像/variations生成图像变体n通过参数传递所需的数字默认为 1),我们可以在单个 API 响应中生成 1-10 张图像。除此之外,它们si

构建一个 SwiftUI 应用程序使用 OpenAI 的 API 编辑现有图像中的人脸我们使用 Vision 面部检测请求来遮盖面部

OpenAI 团队最近在公开测试版中推出了 DALL-E API。在撰写本文时,以下三个 API 端点可用:

/generations — 从文本提示生成图像
/edits – 通过遮罩区域根据文本提示编辑原始图像
/variations — 生成图像变体
n通过参数传递所需的数字默认为 1),我们可以在单个 API 响应中生成 1-10 张图像。除此之外,它们size可以设置为256x256、512×512或1024×1024(默认)。

要深入了解 API 并了解它们的 Python 和 Node.js 实现,请在此处阅读 OpenAI 的参考指南我们使用 CURL 实现在 Swift 中构建我们的 URLRequest。当你在做的时候,一定要从他们控制台生成你的 OpenAI API 密钥我们需要它来使用 Swift 运行我们应用程序

我们目标

以下是构建 OpenAI 支持的 SwiftUI 应用程序过程

创建一个包含跨两个选项卡内容的 SwiftUI TabView,以运行不同的 API——即generation和edits。
利用 Vision 框架VNDetectFaceRectanglesRequest检测人脸并将其裁剪出来,为/edits端点生成蒙版图像。
使用 Swift 的URLSessionasync/await运行我们的 API 请求。我们将准备一个MultipartFormDataRequest通过部分/表单数据请求上传图像数据
让我们开始为我们的 URL 端点构建一个 Swift 枚举。这是代码

enum OpenAIEndpoint

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