一、?看一个需求

        emp表的列信息很多,有些信息个人重要信息(比如 sal,comm,mgr,hiredate),如果我们希望某个用户只能查询emp表的(empnoename,jobdeptno)信息,有什么办法?   ==》视图

二、基本概念

视图  

图是一个虚拟表,其内容查询定义。同真实的表1.一样,视图包含列,其数据来自对应的真实表(基表)

三、视图基本使用 

视图基本使用
1. create view 视图as select语句    //创建视图
2. alter view 视图as select语句        //使用ALTER VIEW语句可以更改视图的定义,包括更改查询逻辑
3. SHOW CREATE VIEW 视图名       //展示视图创建语句
4. drop view视图名1,视图名2             //移除视图

创建视图示例

创建一个视图emp_viewo1, 只能查询emp表的(empnoename, jobdeptno ) 信息

#视图的使用
# 创建一个视图emp_viewo1, 只能查询emp表的(empno、ename, jobdeptno ) 信息
CREATE VIEW emp_view01
		AS
		SELECT empno,ename,job,deptno from emp;

可以从navicat看到视图这里新增一张视图 

 查看视图规定的列以外的内容直接报错

#查看视图结构
	desc emp_view01;
	# 可以查看视图规定内的列
	SELECT * from emp_view01;
		SELECT empno,job FROM emp_view01;
	#查询视图规定外的列,会直接报错
	SELECT empno,job,sal FROM emp_view01;

 四、视图使用细节

1.创建视图后,到数据库去看,对应视图只有一个视图结构文件图是只有结构文件没有数据文件


2. 视图的数据变化会影响到基表,基表的数据变化也会影响到视图 (视图的数据来自于基表
3.视图中可以再使用视图,数据仍然来自基表.. (视图之上再加视图,公用一个基表

五、视图的应用实例

1、安全一些数据表有着重要的信息。有些字段是保密的,不能让用户直接看到。这时就可以创建一个视图,在这张视图中只保留一部分字段。这样,用户就可以查询自己需要字段,不能查看保密的字段。 (看原理图理解

2、性能关系数据库的数据常常会分表存储,使用外键建立这些表的之间关系。这时,
数据库查询通常会用到连接(JOIN)。这样做不但麻烦,效率相对比较低。如果建立一个视图,将相关的表和字段组合在一起,就可以避免使用JOIN查询数据。 (举例:下文练习

3.灵活。如果系统中有一张旧的表,这张表由于设计问题,即将被废弃。然而,很多应用都是基于这张表,不易修改。这时就可以建立一张视图,视图中的数据直接映射新建的表。这样,就可以少做很多改动,也达到了升级数据表的目的。

CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM my_view;

desc new_table;

练习

        针对empdept,和 salgrade张三表.创建一个视图emp_view03,可以显示雇员编号,雇员名,雇员部门名称和薪水级别[即使用三张表,构建一个视图

# 针对emp,dept,和 salgrade张三表.
# 创建一个视图emp_view03,可以显示雇员编号,雇员名,雇员部门名称和薪水级别[即使用三张表,构建一个视图|
/*
        分析:使用三表联合查询,得到结果 emp.deptno,ename,dname,salgrade.grade 
				*/
CREATE VIEW multi_view01
AS
SELECT emp.deptno,ename,dname,salgrade.grade  FROM emp,dept,salgrade 
             where emp.deptno= dept.deptno AND (emp.sal between salgrade.losal AND salgrade.hisal);

desc multi_view01;
#直接通过查询视图一步到位, 而不再需要写多表查询的条件
select * from muti_view01;

        视图可以简化复杂查询,减少重复编写代码工作量,并提供更好可读性安全性通过使用视图,可以将复杂的查询逻辑封装在一个简单的视图中

        MySQL视图本身不会增加查询速度;

原文地址:https://blog.csdn.net/qq_36684207/article/details/134752058

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