通用爬虫库:
- Beautiful Soup:用于解析HTML和XML文档,方便地提取数据。
- Requests:用于HTTP请求,获取网页内容。
- Scrapy:一个强大的爬虫框架,提供了完整的爬虫工作流程控制。
- Selenium:自动化浏览器工具,用于处理JavaScript渲染的网页。
- PyQuery:类似于jQuery的库,用于解析HTML文档并提取数据。
- Pandas:用于数据处理和分析,可以轻松处理和清洗爬取的数据。
- Numpy:用于高性能数值计算,常用于数据处理。
- json:用于处理JSON数据格式。
- re:正则表达式库,用于文本数据的模式匹配和提取。
- SQLite:轻量级嵌入式数据库,适合小规模数据存储。
- MySQL / PostgreSQL:常用的关系型数据库,用于存储结构化数据。
- MongoDB:面向文档的NoSQL数据库,适用于非结构化或半结构化数据。
- Redis:键值存储数据库,用于缓存和快速数据检索。
- Scrapy Middleware:Scrapy框架内置的反反爬虫中间件。
- ProxyPool:代理IP池管理库,用于匿名访问网站以避免IP封锁。
- User-Agent池:随机生成User-Agent头部以伪装爬虫。
其他工具和库:
- Faker:生成虚假数据,用于测试和填充数据库。
- Robots.txt解析库:用于解析robots.txt文件,遵守网站爬取规则。
- Splash:JavaScript渲染服务,可与Scrapy等结合使用以处理动态网页。
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_52236586/article/details/134758785
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