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本文介绍: 1.Redis的后台启动（推荐）2.Redis相关知识介绍2.1 Redis 键(key)2.2 Redis 字符串(String)2.3. Redis 列表(List)2.4. Redis 集合(Set)2.5. Redis 哈希(Hash)2.6. Redis 有序集合 Zset(sorted set)3.配置文件3.1 单位3.2 INCLUDES 包含3.3 网络相关配置bindprotected-mode3.4GENERAL 通用设置

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1.Redis的后台启动（推荐）

2.Redis相关知识介绍

2.1 Redis 键(key)

2.2 Redis 字符串(String)

2.3. Redis 列表(List)

04-概述和安装_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Rv41177Af?p=4&vd_source=7b32287884d43c4ae590e89cdf55a096

[root@iZuf6085c1lnhffxqh52xzZ bin]# redis-server /etc/redis.conf
[root@iZuf6085c1lnhffxqh52xzZ bin]# ps -ef | grep redis
root       66433       1  0 19:42 ?        00:00:00 redis-server 127.0.0.1:6379
root       66439   66386  0 19:43 pts/0    00:00:00 grep --color=auto redis
[root@iZuf6085c1lnhffxqh52xzZ bin]# redis-cli
127.0.0.1:6379>

Redis有五大常用数据类型，分别为:

[root@iZuf6085c1lnhffxqh52xzZ ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> set k1 caojiajun
OK
127.0.0.1:6379> set k2 jiangwei
OK
127.0.0.1:6379> set k3 icezrj
OK
127.0.0.1:6379> exist k1
(error) ERR unknown command `exist`, with args beginning with: `k1`, 
127.0.0.1:6379> exists k1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists k4
(integer) 0
127.0.0.1:6379> type k3
string
127.0.0.1:6379> del k3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6379> unlink k2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
127.0.0.1:6379> expire k1 20
(integer) 1
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
127.0.0.1:6379> ttl k1
(integer) -2
127.0.0.1:6379> set k2 zeyein
OK
127.0.0.1:6379> set k3 huge
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k3"
2) "k2"
127.0.0.1:6379> set k1 icezrj
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k3"
3) "k2"
127.0.0.1:6379>

 特别注意：-2表示已经过期，-1表示永不过期（del删除和unlink删除的区别）

127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> select 4
OK
127.0.0.1:6379[4]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 3
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> dbsize
(integer) 0
127.0.0.1:6379> flushall
OK
127.0.0.1:6379> 
[root@iZuf6085c1lnhffxqh52xzZ ~]#

 flushdb和flushall在现实中用的比较少，dbsize表示查看当前库中（key）键的数量。

127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> set k1 v120
OK
127.0.0.1:6379> set k2 v122
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k2"
127.0.0.1:6379> get k1
"v120"
127.0.0.1:6379> get k2
"v122"
127.0.0.1:6379> set k2 v1314
OK
127.0.0.1:6379> get k2
"v1314"
127.0.0.1:6379> append k2 502
(integer) 8
127.0.0.1:6379> get k2
"v1314502"
127.0.0.1:6379> strlen k2
(integer) 8
127.0.0.1:6379> strlen k1
(integer) 4
127.0.0.1:6379> setnx k1 123
(integer) 0
127.0.0.1:6379> decr k2
(error) ERR value is not an integer or out of range
127.0.0.1:6379> set k3 123
OK
127.0.0.1:6379> incr k3
(integer) 124
127.0.0.1:6379> decr k33
(integer) -1
127.0.0.1:6379> decr k3
(integer) 123
127.0.0.1:6379> decr k2
(error) ERR value is not an integer or out of range
127.0.0.1:6379> get k3
"123"
127.0.0.1:6379> incrby k3 10
(integer) 133
127.0.0.1:6379> decrby k3 30
(integer) 103
127.0.0.1:6379> keys *
1) "k1"
2) "k33"
3) "k3"
4) "k2"
127.0.0.1:6379> mset k1 1 k2 2 k3 5
OK
127.0.0.1:6379> mget k1 k2 k3
1) "1"
2) "2"
3) "5"
127.0.0.1:6379> msetnx k1 3 k4 6
(integer) 0
127.0.0.1:6379> msetnx k4 6 k5 66
(integer) 1
127.0.0.1:6379>

incr是原子操作：所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作

Redis set 对外提供的功能与 list 类似是一个列表的功能，特殊之处在于 set 是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set 是一个很好的选 择，并且 set 提供了判断某个成员是否在一个 set 集合内的重要接口，这个也是 list 所 不能提供的。

Redis hash 是一个键值对集合。 Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。 类似 Java 里面的 Map 用户 ID 为查找的 key，存储的 value 用户对象包含姓名，年龄，生日等信息，如果用 普通的 key/value 结构来存储

Redis 有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似，是一个没有重复元素的字符串集合。

不同之处是有序集合的每个成员都关联了一个评分（score）,这个评分（score）被用 来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员。集合的成员是唯一的，但是评分 可以是重复了 。

因为元素是有序的, 所以你也可以很快的根据评分（score）或者次序（position）来获 取一个范围的元素。 访问有序集合的中间元素也是非常快的,因此你能够使用有序集合作为一个没有重复成 员的智能列表。

在安装Redis之后是将配置文件放在了目录/etc/redis.conf下面，使用vi命令将其打开，现在对其进行分析。

配置大小单位,开头定义了一些基本的度量单位，只支持 bytes，不支持 bit 大小写不敏感。

[root@iZuf6085c1lnhffxqh52xzZ ~]# vi /etc/redis.conf

# Redis configuration file example.
#
# Note that in order to read the configuration file, Redis must be
# started with the file path as first argument:
#
# ./redis-server /path/to/redis.conf

# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
# 1k => 1000 bytes
# 1kb => 1024 bytes
# 1m => 1000000 bytes
# 1mb => 1024*1024 bytes
# 1g => 1000000000 bytes
# 1gb => 1024*1024*1024 bytes
#
# units are case insensitive so 1GB 1Gb 1gB are all the same.

类似 jsp 中的 include，多实例的情况可以把公用的配置文件提取出来

# Include one or more other config files here.  This is useful if you
# have a standard template that goes to all Redis servers but also need
# to customize a few per-server settings.  Include files can include
# other files, so use this wisely.
#
# Note that option "include" won't be rewritten by command "CONFIG REWRITE"
# from admin or Redis Sentinel. Since Redis always uses the last processed
# line as value of a configuration directive, you'd better put includes
# at the beginning of this file to avoid overwriting config change at runtime.
#
# If instead you are interested in using includes to override configuration
# options, it is better to use include as the last line.
#
# include /path/to/local.conf
# include /path/to/other.conf

默认情况 bind=127.0.0.1 只能接受本机的访问请求不写的情况下（注释后），无限制接受任何 ip 地址的访问。

将本机访问保护模式设置为no才能进行远程连接。

端口号，默认 6379

设置 tcp 的 backlog，backlog 其实是一个连接队列，backlog 队列总和=未完成三次握手 队列 + 已经完成三次握手队列。

在高并发环境下你需要一个高 backlog 值来避免慢客户端连接问题。

注意 Linux 内核会将这个值减小到/proc/sys/net/core/somaxconn 的值（128），所以需要 确认增大/proc/sys/net/core/somaxconn 和/proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog（128） 两个值来达到想要的效果

一个空闲的客户端维持多少秒会关闭，0 表示关闭该功能。即永不关闭。

对访问客户端的一种心跳检测，每个 n 秒检测一次。 单位为秒，如果设置为 0，则不会进行 Keepalive 检测，建议设置成 60

是否为后台进程，设置为 yes 守护进程，后台启动

存放 pid 文件的位置，每个实例会产生一个不同的 pid 文件

指定日志记录级别，Redis 总共支持四个级别：debug、verbose、notice、warning，默 认为 notice

日志文件名称(默认为空)

设定库的数量 默认 16，默认数据库为 0，可以使用 SELECT 命令在连接上指定 数据库 id

 

在命令中设置密码，只是临时的。重启 redis 服务器，密码就还原了。 永久设置，需要再配置文件中进行设置。

在文件下使用“/”可以进行搜索

 

本文就不进行设置了。

➢设置 redis 同时可以与多少个客户端进行连接。

➢ 默认情况下为 10000 个客户端。

➢如果达到了此限制，redis 则会拒绝新的连接请求，并且向这些连接请求方发出 “max number of clients reached”以作回应。

➢ 建议必须设置，否则，将内存占满，造成服务器宕机

➢ 设置 redis 可以使用的内存量。一旦到达内存使用上限，redis 将会试图移除内部数 据，移除规则可以通过 maxmemory–policy 来指定。

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。 Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

发布订阅命令行实现:

SUBSCRIBE channel1
publish channel1 hello
#返回的 1 是订阅者数量

注：发布的消息没有持久化，如果在订阅的客户端收不到 hello，只能收到订阅后发布 的消息

Redis 提供了 Bitmaps 这个“数据类型”可以实现对位的操作：

命令：setbit

setbit<key> <offset> <value>           设置Bitmaps中某个偏移量的值(0 或1)。
 

统计每个用户是否访问过某个网站。===>

命令：getbit

getbit <key> <offset>                         获取Bitmaps中某个偏移量的值

获取 id=8 的用户是否在 2020-11-06 这天访问过， 返回 0 说明没有访问过：

命令：bitop

计算出两天都访问过网站的用户数量===>

bitop and unique:users:and:20201104_03 unique:users:20201103unique:users:20201104

命令：Bitmaps 与 set 对比

命令: pfadd(去重)

pfadd <key> < element> [element ..]添加指定元素到 HyperLogLog中


将所有元素添加到指定 HyperLogLog 数据结构中。如果执行命令后 HLL 估计的 近似基数发生变化，则返回 1，否则返回 0。

[root@iZuf6085c1lnhffxqh52xzZ ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> pfadd zrj "jiangwei"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd zrj "java"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd zrj "c++"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfadd zrj "c++"
(integer) 0
127.0.0.1:6379> pfcount zrj 
(integer) 3
127.0.0.1:6379>

命令：pfmerge(合并)

pfmerge <destkey> <sourcekey> [sourcekey]               将-个或多个HLL合并后的结果存储在另一个HLL中，比如每月活跃用户可以使用每天的活跃用户来合并计算可得

GEO，Geographic，地理信息的缩写。

该类型，就是元素的 2 维坐标，在地图上就是经纬度。redis 基于该类型，提供了经纬度设置，查询，范围查询，距离查询，经纬度 Hash 等常见操作。

命令：geoadd（添加一个或者多个经纬度坐标）

127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.37 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.50 29.53 chongqing 114.05 22.52 shenzhen 116.38 39.90 beijing
(integer) 3
127.0.0.1:6379>

命令：geopos（获取指定位置经纬度）

geopos <key> <member> [member..]  获得指定地区的坐标值

命令：geodist（获取指定两个位置的直线距离）

geodist<key> <member1> <member2>[m|km|ft|mi ]     获取两个位置之间的直线距离
 

 命令：georadius（范围）

georadius<key> < longitude> <latitude>radius  m|km|ft|mi   以给定的经纬度为中心,找出某一半径内的元素

 由于引入3.2.0版本我们的idea会报错，于是我们引入2.9.0版本的jedis。

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>
    </dependencies>

在进行操作之前我们需要确保/etc/redis.conf中的bind 127.0.0.1 -::1是注释完成还有protected-mode yes改成protected-mode no。 之后保存这个文件后再重启一下redis，这里可以在本文开头查看如何重启操作，还有将服务器的防火墙规则添加6379端口。（如果是虚拟机则只需要将自己的防火墙关闭 systemctl stop firewalld）

package com.atzrj.jedis;

import redis.clients.jedis.Jedis;

/**
 * @Program:jedis_redis
 * @description：jedis
 * @author: 
 * @create: 2022-11-17 11
 **/

public class jedisDemo1 {

    public static void main(String[] args) {
        //创建jedis对象
        Jedis jedis = new Jedis("此处填写自己的虚拟机ip",6379);
        //测试
        String value = jedis.ping();
        System.out.printf(value);
    }


}

 运行后查看我们ping得到的值PONG。

 

 向redis中添加键值k1,k2,k3,并且获取k3的对应值（value）：

System.out.println(jedis.exists("k1"));//查看键值k1是否存在
System.out.println(jedis.ttl("k1")); //查看k1还有多少秒过期,-1 表示永不过期，-2 表示已过期
System.out.println(jedis.get("k1"));

 这里的各种操作和方法可以自行完成，这里不一一演示。

要求：

package com.atzrj.jedis;

import java.util.Random;

/**
 * @Program:jedis_redis
 * @description：jedis
 * @author: j
 * @create: 2022-11-17 18
 **/

public class PhoneCode {

    public static void main(String[] args) {
        String code = getCode();
        System.out.println(code);
    }


    //生成六位数字验证码
    public static String getCode() {
        Random random = new Random();
        String code = "";
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            int rand = random.nextInt(10);//生成10以内的值
            code += rand;
        }
        return code;

    }


}

在完成编写一个生成6位数的类之后，还要完成两点钟内有效和每天只能输入三次，两分钟内有效可以想到使用redis中的expire key times 设置键值的过期时间。

 

 如果报上面的错误输入下面这行代码在redis中再次运行即可。

config set stop-writes-on-bgsave-error no

 

package com.atzrj.jedis;

import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Random;

/**
 * @Program:jedis_redis
 * @description：jedis
 * @author: j
 * @create: 2022-11-17 18
 **/

public class PhoneCode {

    public static void main(String[] args) {
        //模拟验证码发送
        verifyCode("17779141914");
    }


    //1.生成六位数字验证码
    public static String getCode() {
        Random random = new Random();
        String code = "";
        for (int i = 0; i < 6; i++) {
            int rand = random.nextInt(10);//生成10以内的值
            code += rand;
        }
        return code;
    }

    //2.每个手机每天只能发送三次，验证码放到redis中，设置过期时间
    public static void verifyCode(String phone){
        //连接redis
        Jedis jedis = new Jedis("IP地址", 6379);
        //拼接key
        //手机发送次数key
        String countkey = "VerifyCode"+phone+":count";
        //验证码key
        String codekey  = "VerifyCode"+phone+":code";
        //每个手机每天只能发送三次
        String count = jedis.get(countkey);
            //没有发送次数，第一次发送
            //设置发送次数为1
            if (count==null){
                jedis.setex(countkey,24*60*60,"1");
            }else if (Integer.parseInt(count)<=2){
                //发送次数+1
                jedis.incr(countkey);
            }else if (Integer.parseInt(count)>2){
                //发送三次，不能在发送了
                System.out.println("今天发送次数已达上限!");
                jedis.close();
                return;//不返回验证码仍会更新，虽然次数已经达到上限
            }
        //发送的验证码要放到redis中去
        String vcode = getCode();
        jedis.setex(codekey,120,vcode);
        jedis.close();
        }

    //3.验证码校验
    public static void getRedisCode(String phone,String code){
        //从redis中获取验证码
        Jedis jedis = new Jedis("IP地址", 6379);
        //验证码key
        String codekey  = "VerifyCode"+phone+":code";
        String redisCode = jedis.get(codekey);
        //判断
        if (redisCode.equals(code)){
            System.out.println("成功~");
        }else {
            System.out.println("失败！");
        }
        jedis.close();
    }

}

声明：本文仅为博主在学习redis时的学习笔记。

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