边缘计算盒子
● 可提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力、2.2TFLOPS(FP32)的高精度算力,单芯片最高支持32路H.264 & H.265的实时解码能力。
● 适配Caffe/TensorFlow/MxNet/PyTorch/ ONNX/PaddlePaddle等主流深度学习框架,是行业内少数能同时兼容国内外深度学习框架的边缘计算设备之一。
● 支持 Docker 容器化部署,支持 Python开发环境。
● 深度学习开发工具包,包括底层库(ffmpeg 、opencv等)、推理部署工具、等一系列软件工具,涵盖了神经网络推理阶段所需的模型优化、高效运行时支持等能力。
●提供开源的pipeline开发工具案例,集成拉流、解码、推理分析、推流等全数据流程模块。
● 支持1000M以太网对外提供高速网络连接,匹配超高运算能力。
推出的超强运算性能、高度集成的智能工作站,内置第三代TPU,提供17.6TOPS(INT8)的峰值计算能力,CPU处理器为8核 ARM Cotex-A53,主频高达2.3GHz。IVP03C智能工作站支持宽温度环境工作,易于维护管理,可以灵活部署于OCR识别、目标识别、内容审核等诸多AI场景,在智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等领域都有着广泛的应用。
核 心 配 置 |
CPU |
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INT8 |
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FP32 |
2.2 TFLOPS |
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LPDDR4 |
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eMMC |
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硬 件 特 性 |
视频解码 |
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图片解码 |
1080P 480 张/秒 |
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以太网口 |
x2 |
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RS–232 |
x1 |
可接入烟雾探测器、红外探测器、门禁等,报警输入设备,或警铃等报警输出设备(注:RS-232 线缆长度建议不超过 10m) |
|
RS–485 |
x1 |
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HDMI_IN |
x1 |
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HDMI_OUT |
x1 |
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LINE_IN |
x1 |
||
LINE_OUT |
x1 |
||
继电器 |
x1 |
||
RST |
x1 |
||
USB 3.0 |
x2 |
||
DEBUG |
x1 |
||
x1 |
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GPIO |
x2 |
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供电接口 |
x1 |
支持DC 12V |
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可扩展 |
mSATA |
x1 |
|
SATA |
x1 |
扩展固态硬盘(与mSATA片选) |
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WIFI+BT |
x1 |
可扩展 WIFI+BT功能, WIFI支持 IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax 标准协议,需搭配外接天线 |
|
M.2 |
x1 |
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SIM卡槽 |
x1 |
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Linux |
ext4 |
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软 件 开 发 |
BMCV、OPENCV、FFMPEG、BMLIB |
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AI开发 |
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基 础 模 块 |
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设备信息 |
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NTP、手动校时 |
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应用领域
广泛应用于智慧工厂、智慧校园、智慧城管、智慧园区等各个领域。
原文地址:https://blog.csdn.net/YEYUANGEN/article/details/134754288
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