基于go标准分层架构项目设计实现

基于go标准分层架构项目设计实现

缘起

个人博客网址

最近主要看了两方面知识，一方面是技术相关的，如何设计一个比较好的后端架构项目代码；一方面是非技术相关的，如何写一篇好的技术文章，能够让他人读懂并有收获。因此这篇文章我会借助于chatgpt尝试通过问题发起，然后思考、调研、设计、实战的方式输出一篇文章出来。

一、问题：如何设计一个高性能的web服务框架？

依据笔者这么多年的开发经验，（没吃过猪肉肯定也见过猪走，笑），期望中的高性能web server应该是这样子的：前端通过golang gin实现，将get/post请求到网关，在网关的基本非业务功能处理后，转发到后端的server，server之间通过rpc请求进行转发处理，整个项目遵循golang 标准项目的模块架构，能够使得项目可扩展，便于开发。最好是采用类似DDD的依赖注入和插件化的思想。我把这些设计要点给chat gpt，然后让他帮助我进行设计，我在他的基础上进行综合整理下：

1. 实现网关的基本功能：网关是一个重要的组件，它可以处理所有进入你的系统的请求，提供路由，负载均衡，认证，限流等功能。

   IDL校验：使用Gin的绑定和验证功能来进行输入数据的校验。Gin支持将请求体绑定到一个结构体，并使用标签来进行数据验证。你也可以使用一些第三方的验证库，如go–playground/validator，来进行更复杂的验证。

   中间件：使用Gin的中间件来来处理一些通用的逻辑，如日志，错误处理，认证，限流等功能。你可以使用Gin提供的一些内置中间件，也可以编写自己的中间件。

2. 使用Golang和Gin框架：Golang是一种高性能的编程语言，适合构建高性能的web server。Gin是一个高性能的web框架，提供了很多有用的特性，如路由，中间件，参数绑定等，可以帮助你快速开发web server。

3. 前后端分离：将前端和后端的逻辑分离，使得系统更易于扩展和维护。你可以使用Golang的http包或者更高级的http客户端库，如resty，来发送请求到后端的server。

4. 使用RPC框架：这取决于你的具体需求。如果你的后端服务是在内网中，且需要高性能的请求，那么使用RPC，如gRPC，是一个很好的选择。如果你的后端服务是在公网中，或者需要更好的跨语言兼容性，那么使用HTTP/REST可能是更好的选择。

5. 数据库：选择使用MySQL作为数据库。你可以使用Golang的database/sql包来操作数据库，也可以使用一些ORM库，如gorm，来简化数据库操作。你需要考虑数据库连接池的管理，以及如何处理数据库事务。

6. 测试：你需要为你的代码编写测试，包括单元测试，集成测试，和端到端测试。你可以使用Golang的testing包来编写测试，也可以使用一些第三方的测试库，如testify，来提供更多的测试功能。

7. 部署：你需要考虑如何部署你的应用。你可以使用Docker来容器化你的应用，然后使用Kubernetes或者Docker Swarm来进行部署。你也需要考虑如何进行日志收集，性能监控，和错误报告。

8. 项目布局：遵循golang–standards/project–layout的设计是一个很好的实践。这个布局将项目分为多个模块，如cmd，pkg，api，web，scripts等，每个模块都有其特定的职责，这样可以使得项目结构清晰，易于理解和维护。

9. 采用类似DDD的依赖注入：这是一个很好的设计，可以使得你的代码更易于测试和重构。你可以使用一些依赖注入库，如google/wire，来帮助你实现这个设计。

很好，能够描述清楚我想要的后端框架的样子，之后我让chatgpt给我找一些采用上述类似设计思想的框架供我参考学习，它给我如下的一些学习资源。（当然我又问了其他的一些问题，将得到的书籍、博客社区也补充进来）

Q: 那有没有类似设计思想的文章或者github工程呢，我需要通过这个项目学习整个的组织架构，同时提高自己的架构能力。

A: 可以帮助你提高你的架构能力。

1. GitHub项目：
   • Go项目布局模板：这个项目提供了一个标准的Go项目布局模板，你可以参考它来组织你的代码。
   • Go Clean Architecture：这个项目是一个实现了Clean Architecture的Go项目，它使用了依赖注入和接口，可以帮助你理解如何设计和组织代码。
   • Go-Boilerplate：这个项目是一个Go的项目模板，它使用了Clean Architecture和DDD的设计思想，可以帮助你理解如何在实际项目中应用这些设计思想。
2. 文章：
   • 使用Go和DDD构建微服务：这是一个系列的文章，作者详细介绍了如何使用Go和DDD来构建微服务，包括如何设计领域模型，如何实现服务，如何进行测试等。
   • Go中的Clean Architecture：这篇文章介绍了如何在Go中实现Clean Architecture，包括如何设计接口，如何使用依赖注入等
3. 书籍：
   • 《架构整洁之道》：这本书由著名的软件工程师Robert C. Martin（又名Uncle Bob）撰写，详细介绍了如何设计和实现整洁的架构。
   • 《领域驱动设计：软件核心复杂性应对之道》：这本书由Eric Evans撰写，是领域驱动设计（DDD）的经典之作。
4. 博客和社区：
   • Go官方博客：这里有很多关于Go的深度文章，包括一些关于架构和设计的文章。
   • Golang Weekly：这是一个每周更新的Go新闻和文章的邮件列表，你可以通过它来跟踪Go的最新动态。
   • Go论坛：这是一个Go的社区论坛，你可以在这里提问和讨论Go相关的问题。

二、常用的框架分层设计及选型

这里笔者按照时间维度搜集整理了几种常见的分层架构设计模型，整理记录下来。

2.1 MVC模型

MVC是由Model（模型）、View（视图）、Controller（控制器）三层组成，是一种将业务逻辑、数据、界面显示分离开来的软件设计模式。其中后端分层架构：Controller（服务调用）、Service（逻辑）、Dao（数据访问）：

• Model：功能的实现，数据库的管理，主要负责数据存取；
• View：用户能够看到的界面，主要负责数据展示；
• Controller：对请求进行处理，连接模型层和视图层。

这种是比较经典的设计模型，耦合性、重用性、维护性还是可以的。笔者在php开发和c++开发业务代码时经常看到这种设计：
前端请求-> cgi服务模块 -> controller业务逻辑模块-> dao模块

2.1 DDD微服务模块

DDD (Domain-Driven Design) 是一种软件架构设计方法，它旨在将业务逻辑和数据模型与技术实现分离开来，以便更好地满足复杂业务需求，避免“大泥球”式的代码（一图胜千言，怎奈我的博客还不支持图片，先纯文字描述吧）。

• 用户接口层：负责处理用户请求、渲染视图和返回响应。
• 应用层：主要面向用例和流程相关的操作，无具体业务规则，负责将用户请求转换成领域行为，并将领域行为传递给领域层进行处理。应用层还负责协调领域层多个领域对象协作完成业务流程。应用层应该是很薄的一层，避免将业务规则实现到应用层中，否则庞大的应用层会使得领域模型失焦，最终演化成传统的三层架构。
• 领域层：是DDD架构中最重要的层，负责表示业务逻辑和数据模型，用来表达业务概念、业务状态和业务规则。领域层通常包含各种领域对象、值对象、聚合根和实体等。领域层通常使用面向对象的设计和编程技术来实现。
• 基础设施层：负责提供技术实现，例如数据库访问、网络通信、日志记录和缓存等。基础设施层并不属于被依赖的最底层，而是采用依赖倒置的方式封装基础资源服务，实现应用层、领域层与基础层的解耦，降低外部资源变化对应用的影响。
  

总体来说，这种设计是比较适应未来的趋势的，笔者将过去和未来两种模式放到这里，方便读者站在时间的窗口，来看后面的发展。不过本文实战部分并不会使用这两种模式，而是参考golang–standards/project–layout的设计，设计一个比较简单的系统处理，方便读者理解其中的思路。

三、基于golang–standards/project–layout设计进行实战

首先去github上找下类似设计思想的工程代码，然后研究学习下，再回头找下这个项目：
Go Clean Architecture：这个项目是一个实现了Clean Architecture的Go项目，它使用了依赖注入和接口，可以帮助你理解如何设计和组织代码。

代码链接：https://github.com/bxcodec/go–clean–arch/blob/master/app/main.go

在看了整个项目代码后，主要实现并不是很优雅，我们也没必要照搬全抄，而是借鉴里面亮点的部分，这里我提取出这个项目工程中一些设计亮点：

• 参数可配置化，使用viper进行参数读取解析
• 中间件，实现对请求的中间件处理
• 使用Repo实现对数据库访问的依赖注入
• 使用了DDD的一些思想，存储层、领域层啥的。

我们在这个亮点的基础上从这个项目提取核心，通过围绕MysqlArticle表包含这些思想写一个完整的demo代码，用来回答我们文章开头的问题。

写了个框架代码，感兴趣的同学可以在这个基础上继续补充：https://github.com/wsqyouth/go_study_code/tree/master/small_demo/articleservice

代码007普通

打赏 收藏 海报 链接