本文介绍: 官方教程：https://imbalanced–learn.org/stable/references/index.html不平衡数据的处理主要分为在数据层面的处理和在算法层面的改进，因为两者互不影响，所以也有结合两者的方法。首先进行数据处理，之后再进行算法预测。代表算法：代表算法：查看数据标签因为可视化只接受二维数据，所以提取数据前两列采样函数导入多样的过采样函数
imblearn介绍
官方教程：https://imbalanced-learn.org/stable/references/index.html
常见方法
不平衡数据的处理主要分为在数据层面的处理和在算法层面的改进，因为两者互不影响，所以也有结合两者的方法。首先进行数据处理，之后再进行算法预测。
数据处理
代表算法：SMOTE、ADASYN
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