本文介绍: Wormhole 是一个一站式流式处理平台解决方案(SPaaS – Stream Processing as a Service)。Wormhole 面向大数据流处理项目开发管理运维人员,致力于提供统一抽象概念体系,直观可视化操作界面,简单流畅的配置管理流程基于 SQL 即可完成的业务逻辑开发方式,并且屏蔽了流式处理底层技术细节,极大的降低了数据项目管理运维门槛,使得大数据流处理项目开发管理运维变得更加轻量敏捷可控可靠。

         Wormhole 是一个一站式流式处理平台解决方案(SPaaS – Stream Processing as a Service)。

        Wormhole 面向大数据流处理项目开发管理运维人员,致力于提供统一抽象概念体系,直观可视化操作界面,简单流畅的配置管理流程基于 SQL 即可完成的业务逻辑开发方式,并且屏蔽了流式处理底层技术细节,极大的降低了数据项目管理运维门槛,使得大数据流处理项目开发管理运维变得更加轻量敏捷可控可靠。

       开源地址GitHub – edp963/wormhole: Wormhole is a SPaaS (Stream Processing as a Service) Platform

系统架构

设计理念

主要特性

Experience

Admin 可以创建 Project/Namespace/User/UDF,并且可查看所有 Flow/Stream/Job

Admin 可以为 Project 分配 Namespace 资源/User 资源/UDF 资源/计算资源,以支持多租户资源隔离

User 可以对自己有权限的 Project 进行开发实施和管理运维工作

User 可以通过简单配置步骤即可搭建起一个流式作业 pipeline(Flow),只需关注数据从哪来到哪去和如何转换处理

转换支持大部分流作业常用场景,大部分工作可以通过配置 SQL 实现流上处理逻辑

Wormhole 有 Flow 和 Stream 的概念,支持在一个物理 Stream(对应一个 Spark Stream)里通过并行处理多个逻辑 Flow,使得 User 可以更加精细灵活的利用计算资源,User 也可以对 Stream 进行精细化参数配置调整以更好平衡需求和资源

Wormhole 也支持批处理 Job,同样可以配置实现处理逻辑并落到多个异构 Sink,Flow 和 Job 的配合可以很容易实现 Lambda 架构和 Kappa 架构

 

User 可以查看 Project 相关的 Namespace/User/UDF/Resource

   

User 还可以监控 Project 正在运行的所有 Flow/Stream 的吞吐和延迟

原文地址:https://blog.csdn.net/xqdd/article/details/134634906

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_3092.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注