当前位置： 首页python正文 本文介绍: 将一列数据按特定行列进行复制，形成DataFrame的格式 将一列日期list_date转为 factor2 的同样的行列格式 具体步骤： # 第一步，将模板dataframe进行转置，并和list进行index的对齐。 list_date = pd.read_pickle(raw_data_path + ‘listdate.pkl’) factor2_reverse = factor2.T df_merged = factor2_reverse.merge(list_date, how=’left‘, left_index=True, right_index=True) df_listdate = df_merged.loc[:, ‘s_info_listdate’] df_listdate = pd.to_datetime(df_listdate) #第二步： 扩展数组的形状 copydata = list(factor2_reverse.columns) copydata1 = np.expand_dims(copydata, axis = 0) # 扩展数组的形状 #第三步，进行数组的复制。 copydata2 = np.repeat(copydata1, factor2_reverse.shape[0], axis = 0) #第四步：转为dataframe既定的格式 copydata3 = pd.DataFrame(copydata2) copydata3.index = factor2_reverse.index copydata3.columns = factor2_reverse.columns 原文地址:https://blog.csdn.net/HaileeRPIJNU/article/details/126248229 本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。 如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_31170.html 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！ 主题授权提示：请在后台主题设置-主题授权-激活主题的正版授权，授权购买：RiTheme官网显示所有内容声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。dataframefactorlist 代码007普通 打赏 收藏 海报 链接
