当前位置：
  1. 首页
  2. python
  3. 正文
本文介绍: 可以使用Python的第三方库pandas来操作Excel文件。首先，需要使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件：import pandas as pddf = pd.read_excel(‘文件路径/文件名.xlsx‘)然后，可以使用df.drop()函数删除指定行：# 删除第3行df = df.drop(2)# 删除第2行到第4行df = df.dr…

可以使用Python的第三方库pandas来操作Excel文件。

首先，需要使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx')

然后，可以使用df.drop()函数删除指定行：

# 删除第3行
df = df.drop(2)
# 删除第2行到第4行
df = df.drop(range(1, 4))

最后，使用df.to_excel()函数将修改后的数据写回到Excel文件中：

df.to_excel('文件路径/文件名.xlsx', index=False)

注意，删除操作是直接在原数据上进行的，如果希望保留原数据的话，需要先将原数据复制一份再进行删除操作。

希望这能帮到你！

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_35748962/article/details/129075784

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。

如若转载，请注明出处：http://www.7code.cn/show_31178.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系代码007邮箱：suwngjj01@126.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

上一篇 kettle入门
下一篇 Python数据可视化，Pyecharts库，国家卫健委疫情风险等级数据可视化

相关文章

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注

插入图片
浏览器会保存昵称、邮箱和网站cookies信息，下次评论时使用。