一步获取数据

从国家卫生健康委疫情风险等级查询页面获取疫情风险级数
在这里插入图片描述

第二步:对数据进行整理

整理后的数据共4115条,其中高风险区2309条,中风险区1536条,低风险区270条。
具体数据格式如下

省份 街道 风险等级
北京 丰台区 方庄街道 紫芳园一区7号楼 高风险
天津 天津市 河东区 上杭路街道金湾花园东院4号楼 高风险
天津 天津市 河东区 上杭路街道尚东雅园5号楼 高风险
天津 天津市 河东区 大直沽街道怡安温泉公寓1号楼 高风险
天津 天津市 河东区 鲁山道街道橙翠园小区33号楼 风险

第三步:处理数据制作图表

1、各省高风险区数据条形图

代码
bar=(
    Bar()
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis("高风险区",y,category_gap="40%")
    .reversal_axis()
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情风险等级",subtitle='各省或直辖市—高风险区数量',pos_left='center'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False,pos_left='70%',pos_top='5%')
    )
    .set_series_opts(
        label_opts=opts.LabelOpts(position='right',font_size=15),
    )
    .render("条形图.html")
)
形图

在这里插入图片描述

2、各省高风险区数据轮播形图

代码
tl = Timeline()
for i in range(17):
    bar=(
        Bar()
        .add_xaxis(x[i:i+5])
        .add_yaxis("高风险区",y[i:i+5],category_gap="40%")
        .reversal_axis()
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情风险等级",subtitle='各省或直辖市—高风险区数量',pos_left='center'),
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False,pos_left='70%',pos_top='5%')
        )
        .set_series_opts(
            label_opts=opts.LabelOpts(position='right',font_size=30),
        )
    )
    tl.add(bar, "")
tl.render("轮播_条形图.html")
轮播形图

注:图片没办法完全展示轮播图的效果完整效果请观看对应视频
在这里插入图片描述

3、全国高风险区数据热力地图

代码
map = (
    Map()
    .add("高风险区",map_data, "china")
    .set_global_opts(
        title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情风险等级",subtitle='各省或直辖市—高风险区数量',pos_left='center'),
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False,pos_left='70%',pos_top='5%'),
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1200),
    )
    .render("全国热力地图.html")
)
全国热力地图

在这里插入图片描述

4、各省高风险区数据热力地图

代码
tl = Timeline()
for pro in province_data_list:
    pro_name=pro[0]
    pro_data=pro[1]
    pro_max=pro[2]

    map = (
        Map()
        .add("高风险区",pro_data, pro_name)
        .set_global_opts(
            title_opts=opts.TitleOpts(title="疫情风险等级",subtitle='{}—高风险区数量'.format(pro_name),pos_left='center'),
            legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False,pos_left='70%',pos_top='5%'),
            visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000),
        )
    )
#     .render('{}.html'.format(pro_name))
    tl.add(map, "{}".format(pro_name))
tl.render("各省热力地图.html")
轮播各省热力地图

注:图片没办法完全展示轮播图的效果,完整效果请观看对应视频
在这里插入图片描述

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