阶段二：进阶知识(掌握Python的常用设计模式)

Python中常用的设计模式包括工厂方法模式。

工厂方法模式是一种创建型模式，它提供了一种创建对象的接口，但具体创建的对象类型可以在运行时决定。这种模式使得创建对象的行为延迟到其子类中，使得代码更加灵活、可扩展和维护性更高。

在Python中，实现工厂方法模式的关键是将创建对象的代码转移到子类中，通过让子类实现一个工厂方法来返回特定类型的对象。下面是一个简单的Python示例，展示了如何使用工厂方法模式：

from abc import ABC, abstractmethod

class Animal(ABC):
    @abstractmethod
    def speak(self):
        pass

class Dog(Animal):
    def speak(self):
        return "Woof!"

class Cat(Animal):
    def speak(self):
        return "Meow!"

class AnimalFactory(ABC):
    @abstractmethod
    def create_animal(self):
        pass

class DogFactory(AnimalFactory):
    def create_animal(self):
        return Dog()

class CatFactory(AnimalFactory):
    def create_animal(self):
        return Cat()

if __name__ == "__main__":
    animal_factory = DogFactory()
    dog = animal_factory.create_animal()
    print(dog.speak()) # Output: Woof!

在上面的示例中，我们定义了一个抽象的Animal类和一个抽象的AnimalFactory类，它们分别表示动物和动物工厂。我们还定义了两个具体的子类Dog和Cat，它们分别实现了Animal类的speak()方法来返回狗和猫的声音。接下来，我们定义了两个具体的工厂类DogFactory和CatFactory，它们分别实现了AnimalFactory类的create_animal()方法来创建狗和猫的对象。最后，我们使用DogFactory来创建一个狗对象，并调用其speak()方法来输出狗的声音。

通过使用工厂方法模式，我们可以将创建对象的代码集中到一个工厂类中，使得代码更加清晰、易于维护和扩展。同时，由于具体创建的对象类型在运行时决定，我们可以灵活地创建不同的对象，从而实现更加灵活和可复用的代码。

当然，除了工厂方法模式，Python中还有许多其他常用的设计模式。接下来我将介绍其中一些：

1. 单例模式

单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。这对于管理全局资源或状态非常有用。

class Singleton:
    _instance = None
    
    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = super().__new__(cls, *args, **kwargs)
        return cls._instance

2. 观察者模式（或发布-订阅模式）

观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。当主题对象状态发生改变时，其相关依赖对象皆会得到通知并被自动更新。

class Observable:
    def __init__(self):
        self._observers = []
        
    def subscribe(self, observer):
        self._observers.append(observer)
        
    def unsubscribe(self, observer):
        self._observers.remove(observer)
        
    def notify(self, *args, **kwargs):
        for observer in self._observers:
            observer.update(*args, **kwargs)
            
class Observer:
    def update(self, *args, **kwargs):
        pass

3. 装饰器模式

装饰器模式允许你动态地添加或修改行为。在Python中，这通常通过函数装饰器来实现。

def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("Before function call")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("After function call")
        return result
    return wrapper

4. 策略模式

策略模式定义了一系列的算法，并将每一个算法封装起来，使它们可以互相替换。策略模式使得算法可以独立于使用它的客户端变化。

from abc import ABC, abstractmethod

class Strategy(ABC):
    @abstractmethod
    def execute(self):
        pass
        
class ConcreteStrategyA(Strategy):
    def execute(self):
        return "Strategy A"
        
class ConcreteStrategyB(Strategy):
    def execute(self):
        return "Strategy B"

5. 适配器模式

适配器模式用于将一个类的接口转换成客户端所期望的另一个接口形式，使得原本由于接口不兼容而无法一起工作的那些类可以一起工作。这通常用于封装有缺陷的类、接口不一致的类或第三方组件。

6. 建造者模式（或生成器模式）

建造者模式用于构造复杂对象。它允许你逐步构造对象并通过相同的构建过程得到不同的表示。这通常用于创建具有许多参数的对象，或者创建具有许多可选组件的对象。通过建造者模式，你可以使用相同的构建过程来创建不同的对象。这可以提高代码的可读性和可维护性，因为你可以将对象的构造逻辑与其表示逻辑分开。它通常包含四个部分：抽象建造者、具体建造者、产品（最终要构建的对象）和指挥者（负责安排构建过程）。在Python中，你可以通过类和函数来实现建造者模式。具体实现过程可能会有些复杂，但通过这种方式，你可以创建高度定制化的复杂对象。总的来说，设计模式是解决特定问题的最佳实践。通过学习和应用设计模式，你可以写出更加健壮、可维护和可扩展的代码。在Python中，这些设计模式可以通过类和函数的不同组合来实现，以满足你的特定需求。

代码007普通

打赏 收藏 海报 链接