MySQL表的增删改查(进阶)

定义:创建表时,给这个表制定一些规则,后续插入/修改/删除都要保证数据能够遵守这些规则.

引入约束的规则,是为了更强的数据检查/校验.数据一定要保证正确性.(如果后续插入/修改的数据不符合要求,就会报错)

执行效率(代码在机器上跑的快不快)

开发效率(程序员写代码所花费的时间)

我们讲约束也是牺牲了执行效率,换来了开发效率.因为开发效率更重要:因为人力成本高于机器硬件成本.

约束 类型

共分为no t null, unique, default, prim a ry key, check这几种

null 约束

定义:指示某列不能存储 null值

在创建表时,就是指定某列不为空,当指定列插入null会报错

—
重新设置学生表结构

DROP TABLE
IF EXISTS student;

CREATE TABLE
student (

id
INT
NOT
NULL
,

sn
INT
,

name
VARCHAR
(
20
),

qq _m ail
VARCHAR
(
20
)

);

unique:唯一 约束

定义:保证某列的每行必须有唯一的值.

指定 sn为唯一的,不重复的(即在这一列都不会出现):

— 重新设置学生表结构

DROP TABLE
IF EXISTS student;

CREATE TABLE
student (

id
INT
NOT
NULL
,

sn
INT
UNIQUE,

name
VARCHAR
(
20
),

qq _m ail
VARCHAR
(
20
)

);

default:默认值 约束

定义:规定没有给列赋值时赋默认值.(默认情况下的默认值设置为null)

指定插入数据时,name列为空,默认值为unknown

—
重新设置学生表结构

DROP TABLE
IF EXISTS stu dent;

CREATE TABLE
stu dent (

id
INT
NOT
NULL
,

sn
INT
UNIQUE,

name
VARCHAR
(
20
) DEFAULT
‘unk own‘
,

qq _ma il
VARCHAR
(
20
)

);

prim a ry key:主键 约束(重要)

定义:no t null和unique的结合.确保某列(或两个列,多个列的组合)有唯一标识(就是一个记录的身份标识),有助于更容易更快速地找到表中的一个特定记录.(通常用xxx i d作为主键,通常一个表中只有一个主键).

指定 id列为主键:

—
重新设置学生表结构

DROP TABLE
IF EXISTS stu dent;

CREATE TABLE
stu dent (

id
INT
NOT
NULL
PRIMARY KEY,

sn
INT
UNIQUE,

name
VARCHAR
(
20
) DEFAULT
‘unk own‘
,

qq _mail
VARCHAR
(
20
)

);

自增主键的介绍:auto _increment(对id(主键)的+1操作)

不需要用户自己指定(可以放个null),可交给数据库进行分配(1,2,3…)

其实,程序员可以自行设定id亦可

每次使用null方式插入自增主键时,都是数据库根据这一列的最大值,在这个基础上,继续递增,不会重复利用之前上述的自增主键,只能在当前单个数据库下生效

如果数据库是由多个 mysql 服务器构成集群时,自增主键就无效了

在实际业务当中,引入的主键是不希望重复的.

id INT PRTMARY KEY auto _increment,

foreign key:外键约束(描述 两个表之间的关联)

定义:保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性.

外键用于关联其他表的主键或者唯一键,语法:

foreign key (字段名) reference s 主表(列)

— 字段名是指本表的哪个列

— 主表是指被关联的表

— 列就是被关联的表的哪个列

注:外键约束是写到最后,把前面的定义好之后,在最后通过 foreign key 创建外键约束.

案例:

创建班级表class es,id为主键:

— 创建班级表，有使用
MySQL
关键字作为字段时，需要使用
“
来标识

DROP TABLE
IF EXISTS class es;

CREATE TABLE
class es (

        id
INT
PRIMARY KEY auto _increment,

        name
VARCHAR
(
20
),

        `desc`
VARCHAR
(
100
)

);

设计要求:学生表中的c las s_id都在班级表中存在

创建学生表stu dent,一个学生对应一个班级,一个班级对应多少学生.使用id为主键,c lasses_id为外键,关联班级表id

—
重新设置学生表结构

DROP TABLE
IF EXISTS student;

CREATE TABLE
student (

id
INT
PRIMARY KEY auto_increment,

sn
INT
UNIQUE,

name
VARCHAR
(
20
) DEFAULT
‘unk own‘
,

qq_mail
VARCHAR
(
20
),

c lasses_id
int
,

FOREIGN KEY (c lasses_id) REFERENCES classes(id)

);

1.把约束别的表的表称为”父表”.

把被约束的表,称为”子表“.

2.外键约束,也是双向的,要想删除父表的记录,就必须先删除子表中的相关数据,以确保子表中没有数据.

3.使用外键约束时,操作子表,要查询父表;操作父表,也要查询子表.子表和父表中被引用的列都要带有”索引“.表里有了主键之后,就会自动创建出索引,加快查询速度

4.扩展知识:对电脑上的文件进行删除,也只是逻辑上的删除,不是真的删除.把文件删除掉,其实也是在系统中,把硬盘对应的盘块数据标记为无效了(所以不是真正意义上的删除)

表的设计

一般思路

1.先根据需求,找到实体(一些关键性质的对象),梳理清需求,提取出关键字的名字,一般来说,每个实体,都得安排个表.

2.梳理实体间的关系(不同关系下,有不同设计表的方式),造句,向里面套,能套上哪个,就用哪种方式创建数据表(定式)

三大 范式

一对一

方案一:搞一个大表,把这些信息都放在一起(前提是这两个表都很简单(即列很少,可以考虑合并))

方案二:分两个表,使用id引用过来,建立联系(可用于表很复杂的情况)

一对多

多对多

创建课程表

—
创建课程表

DROP TABLE
IF EXISTS course;

CREATE TABLE
course (

id
INT
PRIMARY KEY auto_increment,

name
VARCHAR
(
20
)

);

创建学生课程中间表,考试成绩表

—
创建课程学生中间表：考试成绩表

DROP TABLE
IF EXISTS score;

CREATE TABLE
score (

id
INT
PRIMARY KEY auto_increment,

score
DECIMAL
(
3
,
1
),

student_id
int
,

course_id
int
,

FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES student(id),

FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES course(id)

);

新增

插入查询结果

语法(将插入语句和查询语句结合到一起了):

insert into table_name [(column [, column…])] select …

— 查询结果的集合就代替了values

案例:创建一张用户表,设计有name姓名,email邮箱,sex性别,mo bile手机号字段.需要把已有的学生数据复制进来,可以复制的字段有name, qq_mail.

—
创建用户表

DROP TABLE
IF EXISTS test_user;

CREATE TABLE
test_user (

id
INT
primary key auto_inc rement,

name
VARCHAR
(
20
) comment
‘
姓名
‘
,

age
INT
comment
‘
年龄
‘
,

email
VARCHAR
(
20
) comment
‘
邮箱
‘
,

sex
varchar
(
1
) comment
‘
性别
‘
,

mo bile
varchar
(
20
) comment
‘
手机号
‘

);

—
将学生表中的所有数据复制到用户表

insert into
test_user(name, email)
select
name, qq_mail
from
student;

查询

聚合 查询

定义:就是”行和行”之间的运算,但此处行之间的运算具有一定限制,不像表达式查询(表达式查询是操作列).

聚合 函数

使用聚合函数时,列和列之间,已经被”打散了”,如果查询中包含聚合函数,和非聚合的列,各自是各自的.大部分情况,聚合的列和非聚合的列是不能混用的,一种情况除外(group b y(后面讲))

函数	说明
count([distinct] exp r)	返回查询到数据的数量
sum([distinct] exp r)	返回查询到的数据的总和,不是数字则没有意义
avg([dist inct] exp r)	返回查询到数据的平均值,不是数字则没有意义
max([dist inct] exp r)	返回查询到数据的最大值,不是数字则没有意义
min([dist inct] exp r)	返回查询到数据的最小值,不是数字则没有意义

案例:

count:

—
统计班级共有多少同学

SELECT COUNT
(*)
FROM
student;

SELECT COUNT
(
0
)
FROM
student;

—
统计班级收集的
qq_mail
有多少个，
qq_mail
为
NULL
的数据不会计入结果

SELECT COUNT
(qq_mail)
FROM
student;

注意:当使用count(*) 时,即使是全为null的行,也会被记录次数

当使用count(列名)时,如果中间有为null的行,则不会被记录次数

sum:

—
统计数学成绩总分

SELECT SUM
(math)
FROM
exam_result;

—
不及格
< 60
的总分，没有结果，返回
NULL

SELECT SUM
(mat h)
FROM
exam_result
WHERE
mat h <
60
;

注意:

1.sum函数会将null自动忽略

2.sql很多时候会将字符串当作数字进行算术运算,都会将字符串转为数字

(eg.允许”100″转换为100)

avg:

—
统计平均总分

SELECT AVG
(ch inese + mat h + eng li sh)
平均总分
FROM
exam_result;

max:

— 返回英语最高分

SELECT MAX
(english)
FROM
exam_result;

min:

—
返回
> 70
分以上的数学最低分

SELECT MIN
(math)
FROM
exam_result
WHERE
math >
70
;

group b y字句

在select中使用group b y 可以对指定列进行分组查询.需要满足:使用group by进行分组查询时,select指定的字段必须是”分组依据字段”, 其它字段如想出现在select中,必须包含在聚合函数中.

实际效果就是把这个指定的列,值相同的记录划分到一组,针对这些组就可以分别聚合查询了,分组操作,往往是和”聚合“配合使用的.

select
column1, sum(column2), ..
from table group by
column1,column3;

— column1是分组依据

案例:

准备测试表及数据:职员表,有id(主键), name(姓名), role(角色), salary(薪水)

create table
emp(

id
int
primary key auto_inc rement,

name
varchar
(
20
)
not
null
,

role
varchar
(
20
)
not
null
,

salary
numer ic
(
11
,
2
)

);

insert into
emp(name, role, salary)
values

(
‘
马云
‘
,
‘
服务员
‘
,
1000.20
),

(
‘
马化腾
‘
,
‘
游戏陪玩
‘
,
2000.99
),

(
‘
孙悟空
‘
,
‘
游戏角色
‘
,
999.11
),

(
‘
猪无能
‘
,
‘
游戏角色
‘
,
333.5
),

(
‘
沙和尚
‘
,
‘
游戏角色
‘
,
700.33
),

(
‘
隔壁老王
‘
,
‘
董事长
‘
,
12000.66
);

查询每个角色的最高工资,最低工资和平均工资

select
role,max(salary),min(salary),av g(salary)
from
emp
group by
role;

having

gro up字句进行分组之后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用where 语句,而需要用having 语句.(即分组之前的条件,使用where 表示;分组之后的条件,使用ha v in g表示)

显示平均工资低于1500的角色和它的平均工资

select
role,max(salary),min(salary),av g(salary)
from
emp
group by
role

hav ing
avg(salary)<
1500
;

联合查询(也称多表查询)

所谓多表联合查询,核心操作为笛卡尔积,然后指定一些条件之类的,来实现需求中的一些查询结果.

实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询.多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积:

笛卡尔积列数为之前列数之和,行数为两个表的行数之积.

但实际上,笛卡尔积得到的结果,绝大部分是无效数据.

注意:关联查询可以对关联表使用别名.

让我们来看一下下面的案例(可以尝试自己敲一下):

insert into
classes(name, `desc`)
values

(
‘
计算机系
2019
级
1
班
‘
,
‘
学习了计算机原理、
C
和
Java
语言、数据结构和算法
‘
),

(
‘
中文系
2019
级
3
班
‘
,
‘
学习了中国传统文学
‘
),

(
‘
自动化
2019
级
5
班
‘
,
‘
学习了机械自动化
‘
);

insert into
student(sn, name, qq_mail, classes_id)
values

(
‘09982’
,
‘
黑旋风李逵
‘
,
‘x uanfeng@qq.com‘
,
1
),

(
‘00835’
,
‘
菩提老祖
‘
,
null
,
1
),

(
‘00391’
,
‘
白素贞
‘
,
null
,
1
),

(
‘00031’
,
‘
许仙
‘
,
‘xuxian@qq.com‘
,
1
),

(
‘00054’
,
‘
不想毕业
‘
,
null
,
1
),

(
‘51234’
,
‘
好好说话
‘
,
‘say@qq.com‘
,
2
),

(
‘83223’
,
‘tellme’
,
null
,
2
),

(
‘09527’
,
‘
老外学中文
‘
,
‘foreigner@qq.com’
,
2
);

);

insert into
course(name)
values

(
‘Java’
),(
‘
中国传统文化
‘
),(
‘
计算机原理
‘
),(
‘
语文
‘
),(
‘
高阶数学
‘
),(
‘
英文
‘);

insert into
score(score, student_id, course_id)
values

—
黑旋风李逵

(
70.5
,
1
,
1
),(
98.5
,
1
,
3
),(
33
,
1
,
5
),(
98
,
1
,
6
),

—
菩提老祖

(
60
,
2
,
1
),(
59.5
,
2
,
5
),

—
白素贞

(
33
,
3
,
1
),(
68
,
3
,
3
),(
99
,
3
,
5
),

—
许仙

(
67
,
4
,
1
),(
23
,
4
,
3
),(
56
,
4
,
5
),(
72
,
4
,
6
),

—
不想毕业

(
81
,
5
,
1
),(
37
,
5
,
5
),

—
好好说话

(
56
,
6
,
2
),(
43
,
6
,
4
),(
79
,
6
,
6
),

— tellme

(
80
,
7
,
2
),(
92
,
7
,
6
);

注意:在进行多表查询时,始终贯穿着这四部曲(由繁入简),筛选出符合条件的数据:

1.笛卡尔积

2.连接条件

3.根据需求指定其他条件(筛选行)

4.针对列进行精简(筛选列)

内连接

定义:是内连接查询中一种特殊的等值连接，所谓的自连接就是指表与其自己当前表进行连接。自己和自己做连接。

语法:

select 字段 from 表1 别名1 [inner] join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件;

select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件;(个人最推荐第二种,嘎嘎好用)

案例:

(1)查询许仙同学的成绩

sel ect
sco
.score
from
student stu inner
join
score sco
on
stu
.id
=sco
.student_id

and
stu
.name
=
‘
许仙
‘
;

—
或者

sel ect
sco
.score
from
student stu, score sco
where
stu
.id
=sco
.student_id
and

stu
.name
=
‘
许仙
‘
;

(2)查询所有同学的总成绩,以及同学的个人信息

—
成绩表对学生表是多对
1
关系，查询总成绩是根据成绩表的同学
id
来进行分组的

SELECT

stu
.sn
,

stu
.NAME
,

stu
.qq_mail
,

sum( sco
.score
)

FROM

student stu

JOIN
score sco
ON
stu
.id
= sco
.student_id

GROUP BY

sco
.student_id
;

(3)查询所有同学的成绩,以及同学的个人信息:

— 查询出来的都是有成绩的同学，
“
老外学中文
”
同学没有显示

select
*
from
student stu
join
score sco
on
stu
.id
=sco
.student_id
;

—
学生表、成绩表、课程表
3
张表关联查询

SELECT

stu
.id
,

stu
.sn
,

stu
.NAME
,

stu
.qq_mail
,

sco
.score
,

sco
.course_id
,

cou
.NAME

FROM

student stu

JOIN
score sco
ON
stu
.id
= sco
.student_id

JOIN
course cou
ON
sco
.course_id
= cou
.id

ORDER BY

stu.id;

外连接

外连接分为左外连接和右外连接.如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完全显示我们就说是右外连接. 外连接也是多表查询的一种表现形式,一般使用比较少,属于特殊情况特殊处理.

语法:

— 左外连接,表一完全显示

select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;

— 右外连接,表二完全显示

select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;

为了形象展示内连接,左外连接和右外连接的区别,下面我们来看这一组图:

案例:查询所有学生的成绩,及同学的个人信息,如果该同学没有成绩,也需要显示

— “
老外学中文
”
同学没有考试成绩，也显示出来了

select
*
from
student stu left
join
score sco
on
stu
.id
=sco
.student_id
;

—
对应的右外连接为：

select
*
from
score sco right
join
student stu
on
stu
.id
=sco
.student_id
;

—
学生表、成绩表、课程表
3
张表关联查询

SELECT

stu
.id
,

stu
.sn
,

stu
.NAME
,

stu
.qq_mail
,

sco
.score
,

sco
.course_id
,

cou
.NAME

FROM

student stu

LEFT
JOIN
score sco
ON
stu
.id
= sco
.student_id

LEFT
JOIN
course cou
ON
sco
.course_id
= cou
.id

ORDER BY

stu
.id
;

自连接

顾名思义,自连接就是指在同一张表中进行查询.

案例:

显示所有”计算机原理“成绩比”Java”成绩高的成绩信息(在这个例子中,要想完成不同科目的比较,就需要比较行之间的大小,因为sql是无法实现这个功能的,所以只能将行转为列)

— 先查询
“
计算机原理
”
和
“Java”
课程的
id

select
id,name
from
course
whe re
name=
‘Java’
or
name=
‘
计算机原理
‘
;

— 让我们使用四部曲来写一下

(1)将所有内容进行笛卡尔积

select * from score as s1, score as s2;

(2)连接条件:两张表student_id相同

select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id;

(3)只筛选出要比较的课程id的数据

select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1;

(4)找出结果

select * from score as s1, score as s2 where s1.student_id = s2.student_id and s1.course_id = 3 and s2.course_id = 1 and s1.score > s2.score;