百度智能云发布AI原生应用工作台，为大模型落地五类需求提供最优

本文介绍: 这里先简单介绍一下什么是GBI：GBI是商业智能的简称，全称为”Generative Busin essIntel li gence”。商业智能是通过采集、整合、分析和可视化企业数据来支持决策制定和业务发展的过程。商业智能利用技术和工具从大量的数据中提取有价值的信息，以便帮助众多企业更好地了解其运营情况、市场趋势和客户需求等关键要素。数据源：传统的BI通常依赖于企业内部的结构化数据，而百度GBI可以集成和分析来自多个渠道的多种类型的数据，比如社交媒体数据、搜索数据、移动应用数据等。

10月17日，百度世界在北京首钢园召开。百度智能云在大会期间的重磅发布，先来个主要内容总结：

首先，百度智能云在百度世界2023大会上宣布了以下重要消息：面向企业客户的文心大模型4.0 API调用服务得到了广泛应用，已经为超过17000家客户提供服务。大模型调用量以每周环比20%的速度高速攀升，在近500个场景中进行了大模型应用落地探索。自今年3月发布以来，百度智能云千帆大模型平台作为全球首个一站式企业级大模型平台，取得了极大的成功。

然后，百度智能云在本次大会上宣布了全面升级“云智一体”战略，提供全栈服务方案来满足客户在大模型落地方面的五类需求。此外，他们还发布了“千帆AI原生应用开发工作台”来加速企业AI原生应用的实际应用，并发布了国内首个AI原生应用商店和大模型全链路生态支持体系，以促进伙伴商业增长，共同建设和分享繁荣的大模型产业生态。

我们从这次百度世界大会上，可以get到几个关键点：“云智一体”，“大模型”，“AI原生应用”，至于百度如何对其升级，值得我们深思。下面我们围绕着这几个核心以及大会内容，谈一谈这次大会对文心大模型等服务的升级！

发布“千帆AI原生应用开发工作台”

为了满足企业敏捷、高效地进行AI原生应用开发与运维的需求，降低AI原生应用开发门槛，百度智能云重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”，将开发大模型应用的常见模式、工具、流程，沉淀成一个工作台，帮助用户聚焦在自身业务，而无需为开发过程牵扯多余精力。

这里的工作台是一个比喻，它其实是百度智能云推出的千帆AI原生应用商店。类似于厨房中的工作台集成了烹饪中餐所需的各种要素，千帆AI原生应用商店集成了AI原生应用的各种关键元素，包括烹饪理念、经验技巧、菜系、菜品和食材等。工作台的存在使人们能够更轻松地尝试烹饪中餐，同样地，千帆AI原生应用商店的出现降低了人们在使用AI原生应用方面的门槛，让他们能够更容易地享受优质的AI应用带来的便利和价值。

千帆AI原生应用开发工作台主要由应用组件和应用框架两层服务构成。
应用组件服务包括AI组件和基础云组件。AI组件涵盖了大语言模型组件（如问答、思维链等）和多模态组件（如文生图、语音识别等），可以完成特定功能性任务。基础云组件包含传统云服务能力，如向量数据库、对象存储等。

应用框架通过组合和串联上述组件，完成特定场景任务。已有的AI原生应用框架包括检索增强生成（RAG）、智能体（Agent）、生成式商业智能（GBI），并提供了丰富的样板间供开发者使用，支持敏捷高效的AI原生应用开发。

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（百度智能云重磅发布AI原生应用开发工作台）

RAG（检索增强生成）框架是专业知识问答类AI原生应用的核心能力，能够高效利用企业专有领域内的知识，并在大模型的帮助下回答相关问题。百度智能云应用产品中心总架构师孙珂在大会上展示了如何利用RAG框架快速为三一重工开发知识问答应用。
智能体（Agent）框架是一种流行的应用框架，能够自动拆解人类任务、规划和调用各种组件协同完成任务，并通过反馈改进自身能力。Agent框架在工业、交通等领域得到了广泛应用。
中天钢铁基于千帆AI原生应用开发工作台提供的Agent框架构建了智能化的企业调度中枢，实现了任务指令的自动感知、分解与执行。例如，在钢铁产量不达标时，用户只需提问一次，大模型会自动调用各种资源和API完成相关工作，找到原因并调整排产计划。

有了千帆AI原生应用开发工作台，相信企业AI原生应用落地不成问题！

为大模型落地五类需求提供最优解

百度智能云自2020年以来一直推行“云智一体”战略，并通过多次技术架构和服务的迭代升级。可能部分小伙伴儿们不太了解百度的“云智一体”，博主在此简单介绍一下：“云智一体”是百度智能云业务的战略理念和技术架构。这个理念强调人工智能（AI）和云计算的深度融合，目的是在通过将云计算和人工智能技术相结合，为企业和开发者提供全面的智能云服务。

在本届百度世界大会上，他们全面升级了“云智一体”战略的内涵，将其定义为“云智一体，深入产业，生态繁荣，AI普惠”。

百度智能云事业群总裁沈抖表示，人工智能与云计算的深度融合对于企业快速应用AI的成功至关重要，这也是百度智能云一直倡导和实践的“云智一体”理念。目前，百度集团所有的应用和服务都是基于“云智一体”的技术架构运行在百度智能云上。此外，针对客户落地大型模型的五类需求，百度智能云通过千帆大模型平台建立了“大模型超级工厂”，提供了最佳的服务方案。

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（大模型时代的云智一体）

针对只有算力需求的客户，千帆平台可以提供极致高效和性价比的异构算力服务。千帆平台通过事前防范、事中及时发现和解决故障，提高了集群的有效训练时间占比，降低了客户的算力和时间成本。它兼容各种主流AI芯片，可以以最小的切换成本完成算力适配。在千帆平台上，知乎等企业通过百度智能云提供的AI算力集群进行模型训练，有效训练时间占比高达99%，模型训练效果高效收敛。千帆平台还提供了42个国内外主流大模型，供客户快速调用，同时对第三方大模型进行中文增强和性能优化，服务的客户超过17000家，并且大模型调用量不断增长。

而对于希望基于现有大模型进行二次开发的客户，千帆平台提供了全生命周期工具链和高质量行业数据集，帮助客户优化模型效果。许多行业的头部客户已经通过千帆平台开发出了符合业务需求的专属大模型。其次，在应用层面，千帆平台提供了一系列能力组件和框架，帮助企业快速开发AI原生应用，并且可以根据用户和市场需求进行灵活响应。此外，一些客户希望直接购买成熟的AI原生应用产品来推动业务发展。

由此可见啊，“云智一体”战略的升级对客户带来的影响力还是蛮大的！

什么是GBI？与传统的BI相比有什么优势

这里先简单介绍一下什么是GBI：

GBI是商业智能的简称，全称为”Generative Busin essIntel ligence”。商业智能是通过采集、整合、分析和可视化企业数据来支持决策制定和业务发展的过程。商业智能利用技术和工具从大量的数据中提取有价值的信息，以便帮助众多企业更好地了解其运营情况、市场趋势和客户需求等关键要素。
有了BI，为什么百度还会提出GBI，想必GBI较于BI有诸多优势，接下来介绍一下两者的区别：

数据源：传统的BI通常依赖于企业内部的结构化数据，而百度GBI可以集成和分析来自多个渠道的多种类型的数据，比如社交媒体数据、搜索数据、移动应用数据等。
数据处理能力：百度GBI具备强大的数据处理和分析能力，可以快速处理大规模和非结构化的数据，并进行实时分析和预测。传统的BI则往往需要较长的时间来整理和处理数据。
自动化与智能化：百度GBI利用人工智能技术，能够自动发现数据中的模式和趋势，并提供智能化的建议和洞见。传统的BI则通常需要人工分析和解读数据。
可视化与互动性：百度GBI可以以直观和交互式的方式展示数据分析结果，帮助用户更好地理解和探索数据。传统的BI则一般采用静态的报表和图表展示数据。
扩展性和灵活性：百度GBI的架构和平台可以灵活扩展和集成其他数据和工具，为用户提供更多的分析和应用能力。传统的BI则往往较为封闭和独立。
百度GBI（Generative Business Intelligence），它是AI原生应用框架中的代表性产品。