本文介绍: 在Spark 3.0之前的版本中，日期和时间解析使用java.text.SimpleDateFormat，它在解析某些日期和时间格式时可能较为宽松。例如，它可能允许日期字符串中的月份部分超过12，或日期部分超过31，并尝试自动调整。如果你的代码中有日期和时间解析，并且你升级到了Spark 3.0或更高版本，那么你可能需要关注这个配置选项，以确保代码的兼容性和期望行为。如果你的日期和时间字符串格式严格并始终遵循ISO标准，或者你希望采用更严格的解析策略，那么你应该使用默认的。在Apache Spark中，
在Apache Spark中，spark.sql.legacy.timeParserPolicy是一个配置选项，它控制着时间和日期解析策略。此选项主要影响如何解析日期和时间字符串。
在Spark 3.0之前的版本中，日期和时间解析使用java.text.SimpleDateFormat，它在解析某些日期和时间格式时可能较为宽松。例如，它可能允许日期字符串中的月份部分超过12，或日期部分超过31，并尝试自动调整。这种宽松的解析方式在某些情况下可能会导致意外的结果。
从Spark 3.0开始，默认的解析策略变得更加严格，使用java.time.format.DateTimeFormatter来解析日期和时间格式。这种新的解析器严格遵守ISO标准，并且不会进行前面提到的自动调整。
spark.sql.legacy.timeParserPolicy 配置项可以设置为以下值：
例如，如果你想在Spark 3.0或更高版本中保持与以前版本相同的宽松解析行为，可以设置
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