本文介绍: C++中实现滑动窗口,可以使用双指针法。双指针法适用于有序数组或者字符串的问题,可以将时间复杂度从O(n^2)优化到O(n)。具体实现步骤如下:1. 定义left和right两个指针,分别指向滑动窗口的左右边界。2. 当滑动窗口满足条件时,不断移动右指针,扩大窗口。3. 当滑动窗口不再满足条件时,不断移动左指针,缩小窗口。4. 在滑动窗口的过程中,记录窗口中的最大值或者最小值,即为问题的解。
C++中实现滑动窗口,可以使用双指针法。双指针法适用于有序数组或者字符串的问题,可以将时间复杂度从O(n^2)优化到O(n)。
1. 定义left和right两个指针,分别指向滑动窗口的左右边界。
2. 当滑动窗口满足条件时,不断移动右指针,扩大窗口。
3. 当滑动窗口不再满足条件时,不断移动左指针,缩小窗口。
4. 在滑动窗口的过程中,记录窗口中的最大值或者最小值,即为问题的解。
下面是一个滑动窗口的示例代码,用于求解给定数组中长度为k的连续子数组的最大值:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
int n, k;
cin >> n >> k;
int a[n];
for (int i = 0; i < n; i++)
cin >> a[i];
int left = 0, right = 0, sum = 0, ans = INT_MIN;
while (right < n)
{
sum += a[right];
while (right - left + 1 > k)
{
sum -= a[left];
left++;
}
if (right - left + 1 == k)
ans = max(ans, sum);
right++;
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
在上述代码中,left和right分别表示滑动窗口的左右边界,sum表示窗口内元素的和,ans表示最终结果。通过双指针不断移动的方式,扫描整个数组,并更新答案。
有一个大小为 k 的滑动窗口,它从数组的最左边移动到最右边。
以下是一个例子:
该数组为 [1 3 -1 -3 5 3 6 7]
,k为 3。
窗口位置 | 最小值 | 最大值 |
---|---|---|
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 | -1 | 3 |
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 | -3 | 3 |
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 | -3 | 5 |
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 | -3 | 5 |
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 | 3 | 6 |
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] | 3 | 7 |
你的任务是确定滑动窗口位于每个位置时,窗口中的最大值和最小值。
输入格式
第一行包含两个整数 n 和 k,分别代表数组长度和滑动窗口的长度。
输出格式
输入样例:
8 3
1 3 -1 -3 5 3 6 7
输出样例:
-1 -3 -3 -3 3 3
3 3 5 5 6 7
#include<iostream>
using namespace std;
int h,t=-1;//h对应队头,t对应队尾
const int N=1e6+10;
int a[N],q[N];//a[N]数组里面存的值,q[N]数组存的数字所对应的下标
int main()
{
int n,k;
cin>>n>>k;
for(int i=0;i<n;i++) cin>>a[i];
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(h<=t && i-q[h]+1>k) h++;//如果队首出窗口,h加1
while(h<=t && a[q[t]]>=a[i]) t--;//如果队尾不单调,队尾减一
q[++t]=i;//下标加到队尾里面
if(i+1>=k) cout<<a[q[h]]<<' ';//输出是队头的数,所以是最小值
}
cout<<endl;
h=0;t=-1;
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(h<=t && i-q[h]+1>k) h++;
while(h<=t && a[q[t]]<=a[i]) t--;
q[++t]=i;
if(i+1>=k) cout<<a[q[h]]<<' ';
}
return 0;
}
原文地址:https://blog.csdn.net/2301_76180325/article/details/134747712
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