在Pandas DataFrame中,我们经常需要添加新的行数据。这里介绍几种向DataFrame中添加一行数据的方法。
1. 使用.loc索引器
.loc索引器可以在DataFrame的尾部添加一条新行数据,语法如下:
df.loc[len(df)] = [value1, value2, ...]
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df.loc[2] = [5, 6]
df
col1 col2
0 1 3
1 2 4
2 5 6
2. 使用.append()方法
.append()方法可以向DataFrame尾部追加一行数据,语法如下:
python
df = df.append(pd.DataFrame([[value1, value2]], columns=df.columns))
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df = df.append(pd.DataFrame([[5, 6]], columns=df.columns))
df
col1 col2
0 1 3
1 2 4
2 5 6
3. 使用insert方法
insert方法可以在指定位置插入一条新行,语法如下:
df.insert(0, 'row_name', [value1, value2, ...])
例如:
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]})
df.insert(0, 'row_name', [5, 6])
df
row_name col1 col2
0 5 1 3
1 6 2 4
总之,Pandas DataFrame可以非常方便地在任意位置插入新行数据。
原文地址:https://blog.csdn.net/devid008/article/details/130634981
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_32986.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。