pip详解（持续更新ing…）

最近更新：2023.6.20
最初更新：2021.12.8

pip 简介：一种用于管理Py th on包的工具。
pip 文档：User Guide – pip documentation v22.1.1
在virtual env或conda create的虚拟环境下直接使用 pip，就可以将包安装在指定环境下。如果不在Py t h on 环境下，需要在命令行前面加上 python -m（如果Pyt h on 解释器不在默认路径，就用完整的解释器路径，举例：/home/myusername/anaconda3/envs/envname/bin/python -m）
pip install
1. 直接安装包，示例代码：pip install numpy（一般建议参考包官网及pypi 官网，了解具体的包安装方式）
2. 可以直接通过这一方式安装最新版本的常用包（不便直接使用pip install的包一般都在其官网有写具体的安装方式，部分包我撰写过相应的安装指南）
  1. num py：pip install numpy
  2. scipy：pip install scipy 官网安装教程：SciPy – Installation
  3. scikit–learn (sklearn)：pip install scikit-learn 官网下载教程：Installing scikit-learn — scikit-learn 1.1.1 documentation
  4. matplotlib: pip install matplotlib 官网入门教程：Getting started — Matplotlib 3.5.3 documentation
  5. wordcloud：pip install wordcloud pypi 网站：wordcloud · PyPI（虽然网页上只说测试到了Pyt h on3.7，其实Pyt h on3.8也能用），文档：WordCloud for Python documentation — wordcloud 1.8.1 documentation，官方博文：A Wordcloud in Python，GitHub 项目：amueller/word_cloud: A little word cloud generator in Python
  6. g ensim：pip install gensim 官网：Gensim: Topic modelling for humans
  7. pyLDAvis：pip install pyldavis 官方文档：pyLDAvis — pyLDAvis 2.1.2 documentation
  8. tqdm：pip install tqdm 官方GitHub 项目：tqdm/tqdm: A Fast, Extensible Progress Bar for Python and CLI
  9. seaborn：pip install seaborn 官网下载教程：Installing and getting started — seaborn 0.11.2 documentation
  10. sentence _transformers: pip install sentence_transformers 官网：sentence-transformers (Sentence Transformers)
  11. py bind11：pip install pybind11 官网下载教程：Installing the library — pybind11 documentation
3. 指定安装某一版本的包，示例代码：pip install numpy==1.14
4. 通过源码安装包（以text g en包¹为例）：
```
git clone https://github.com/shibing624/textgen.git
cd textgen
python setup.py install
```
通过源码安装包，在源码更新时同时更新包的方法：
（待补）
1. 如果出现网络问题等，无法直接通过包名下载，也可以将指定包的whl 文件下载后，通过pip直接安装whl 文件，示例代码：pip install torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl
2. 参数
  1. --upgrade 或 -U 更新包到最新版本，示例代码：pip install --upgrade numpy（文档地址：https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_install/#cmdoption-U）
  2. 参数 --pre 下载 pre–release或development 版本。（默认情况下pip会搜索 stable版本的包）示例代码：pip install --pre dgl-cu102 -f https://data.dgl.ai/wheels-test/repo.html
  3. 参数 -i 指定源，示例代码：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple cogdl（清华源使用方法可参考：pypi | 镜像站使用帮助 | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror）
  4. 参数 -e, --editable <path/url> 以editable mode，从本地项目路径或一个VCS URL安装包。示例代码：pip install -e .
  5. 参数 --user 安装到Python 用户的install directory里，一般来说是~/.local/，Wind o ws 平台一般是%APPDATA%Python，可以查看Python文档里的site.USER_BASE（对应网址：site — Site-specific configuration hook — Python 3.10.4 documentation）来了解详情。（文档地址：https://pip.pypa.io/en/stable/cli/pip_install/#install-user）
  6. 参数 -i, --index-url <url> Python包搜索位置。默认值：https://pypi.org/simple
  7. 参数 --extra-index-url <url> --index-url的补充超链接
  8. 参数 -f- 可以指定在某网页中搜索下载指定版本的包（一般都是包官方给出的安装方式），示例代码：pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.10.0+cu102.html
pip show 展示包的信息，示例代码：pip show numpy
打印信息：

Name: numpy
Version: 1.21.2
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: 
License: BSD
Location: /home/myusername/anaconda3/envs/envname/lib/python3.8/site-packages
Requires: 
Required-by: transformers, torchvision, torch, scipy, pandas, mkl-random, mkl-fft, matplotlib

pip list 打印已安装的包的简略信息
 打印的示例（部分）：

Package                       Version
----------------------------- ----------
anyio                         3.4.0
argon2-cffi                   20.1.0
async-generator               1.10
attrs                         21.2.0
Babel                         2.9.1
backcall                      0.2.0
backports.functools-lru-cache 1.6.4