本文介绍: 而后我们要遍历这个pre,当到达递归边界(v==s)时候,把路径加入到结果paths中保存,然后temppath弹出,继续寻找其他的路径。),每条边有各自的边权,代表两个城市之间的距离。而遇见d[u]+G[u][j].weight==d[newv]时,只需把这个新的路径结点也加入即可。而这个存储的是逆序,我们需要对每一条路径做一次逆序,然后再进行排序,从而进行输出。当我们遇见d[u]+G[u][j].weight<d[newv]时候,需要对之前的pre[newv]进行清空,重新存放。
现有一个共n个顶点(代表城市)、m条边(代表道路)的无向图(假设顶点编号为从0
到n-1
),每条边有各自的边权,代表两个城市之间的距离。求从s号城市出发到达t号城市的最短路径条数和最短路径(可能有多条)。
由于这里最短路径有可能有多个,因此单纯设置一个pre数组记录结点的父亲结点行不通。而也给出了解决方法,改用vector可变数组。
当我们遇见d[u]+G[u][j].weight<d[newv]时候,
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