本文介绍: decimal的应用场景主要出现在对float浮点数进行加减乘除操作的时候,尤其是对于银行金融一块的业务,如果精度丢失,一笔交易上面的损失可以忽略不计,但当交易的规模达到几千万或者亿甚至几十亿的时候,这个时候的损失就会大的吓人了。decimal对于浮点数的计算提供了极大的便利性,让我们在使用浮点数进行大小计算的时候不用担心精度丢失的问题,尤其是对于金融行业,精度丢失造成资损就是很重大的生产事故了。的数据进行计算的时候,我们可以使用第三方的decimal包来解决这个问题。可以获取到浮点数计算结果的整数部分。
decimal是为了解决Golang中浮点数计算时精度丢失问题而生的一个库,使用decimal库我们可以避免在go中使用浮点数出现精度丢失的问题。
github地址:https://github.com/shopspring/decimal
1. 精度丢失的case
上面的精度就发生了丢失,浮点数的位数虽然我们看到的是1100.1
,但对于浮点数的计算而言却是无限接近于1,但与1不等。
当我们需要对float
的数据进行计算的时候,我们可以使用第三方的decimal包来解决这个问题。
2. decimal的应用场景
decimal的应用场景主要出现在对float浮点数进行加减乘除操作的时候,尤其是对于银行金融一块的业务,如果精度丢失,一笔交易上面的损失可以忽略不计,但当交易的规模达到几千万或者亿甚至几十亿的时候,这个时候的损失就会大的吓人了。
3. 使用decimal
4. decimal其他实用的场景
4.1 获取结果的整数部分
4.2 小数点后填充
4.3 比较数字的大小
5 小结
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。