第十一章 分布式搜索引擎 elasticsearch

七、搜索结果处理

1. 排序

1.1 普通字段排序
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "FIELD": "desc"  // 排序字段、排序方式ASC、DESC
    }
  ]
}
1.2 地理坐标排序
  • 地理坐标排序略有不同。
1.2.1 语法说明
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance" : {
          "FIELD" : "纬度,经度", // 文档geo_point类型的字段名、目标坐标点
          "order" : "asc", // 排序方式
          "unit" : "km" // 排序的距离单位
      }
    }
  ]
}
  • 这个查询的含义是:

    • 指定一个坐标,作为目标点
    • 计算每一个文档中,指定字段(必须是 geo_point 类型)的坐标到目标点的距离是多少
    • 根据距离排序
1.2.2 示例

在这里插入图片描述

2. 分页

2.1 基本的分页
  • 分页的基本语法如下:
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 0, // 分页开始的位置,默认为0
  "size": 10, // 期望获取的文档总数
  "sort": [
    {"price": "asc"}
  ]
}
2.2 深度分页问题
  • 现在,我要查询 990~1000 的数据,查询逻辑要这么写:
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "from": 990, // 分页开始的位置,默认为0
  "size": 10, // 期望获取的文档总数
  "sort": [
    {"price": "asc"}
  ]
}
  • 这里是查询 990 开始的数据,也就是 第 990~第 1000 条 数据。

  • 不过,elasticsearch 内部分页时,必须先查询 0~1000 条,然后截取其中的 990 ~ 1000 的这 10 条:

请添加图片描述

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  • 那如果我要查询 9900~10000 的数据呢?是不是要先查询 TOP10000 呢?那每个节点都要查询 10000 条?汇总内存中?

  • 当查询分页深度较大时,汇总数据过多,对内存和 CPU 会产生非常大的压力,因此 elasticsearch 会禁止 from+ size 超过 10000 的请求

  • 针对深度分页,ES 提供了两种解决方案,官方文档

    • search after:分页时需要排序,原理是从上一次的排序值开始,查询下一页数据。官方推荐使用的方式。
    • scroll:原理将排序后的文档 id 形成快照,保存在内存。官方已经不推荐使用
2.3 小结
  • 分页查询的常见实现方案以及优缺点:

    • from + size

    • after search

      • 优点:没有查询上限(单次查询的 size 不超过 10000)
      • 缺点:只能向后逐页查询,不支持随机翻页
      • 场景:没有随机翻页需求的搜索,例如手机向下滚动翻页
    • scroll

      • 优点:没有查询上限(单次查询的 size 不超过 10000)
      • 缺点:会有额外内存消耗,并且搜索结果是非实时的
      • 场景海量数据的获取和迁移。从 ES7.1 开始不推荐,建议用 after search 方案。

3. 高亮

3.1 高亮原理
  • 什么是高亮显示呢?

  • 我们百度,京东搜索时,关键字会变成红色,比较醒目,这叫高亮显示:

在这里插入图片描述

3.2 实现高亮
  • 高亮的语法
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "FIELD": "TEXT" // 查询条件,高亮一定要使用全文检索查询
    }
  },
  "highlight": {
    "fields": { // 指定要高亮的字段
      "FIELD": {
        "pre_tags": "<em>",  // 用来标记高亮字段的前置标签
        "post_tags": "</em>" // 用来标记高亮字段的后置标签
      }
    }
  }
}
  • 注意:

    • 高亮是对关键字高亮,因此搜索条件必须带有关键字,而不能是范围这样的查询。
    • 默认情况下,高亮的字段,必须与搜索指定的字段一致,否则无法高亮
    • 如果要对非搜索字段高亮,则需要添加一个属性required_field_match=false
  • 示例

在这里插入图片描述

4. 总结

  • 查询的 DSL 是一个大的 JSON 对象,包含下列属性:

    • query:查询条件
    • from 和 size:分页条件
    • sort:排序条件
    • highlight:高亮条件
  • 示例

在这里插入图片描述

原文地址:https://blog.csdn.net/sgsgkxkx/article/details/134544681

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