03 数仓平台 Kafka_代码007(未授权)

本文介绍: Kaf k a 是一个开源的分布式事件流平台（Ev ent Str e a min g Plan t form），主要用于大数据实时领域。本质上是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Me ssa g e Que ue）。

Kaf k a 是一个开源的分布式事件流平台（Ev ent Str eamin g Plan t form），主要用于大数据实时领域。本质上是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Messa ge Queue）。

在大数据场景中主要采用Kaf ka 作为消息队列。传统消息队列主要应用场景包括：缓存/削峰、解耦和异步通信。
消息队列的模式包含了 2 种，点对点订阅模式和发布/订阅模式。
在这里插入图片描述
Kaf ka采用了发布/订阅模式，这种模式有以下特点：

在这里插入图片描述
为了方便扩展，提高吞吐量，一个 topic 可以分为多个 partition。为了配合分区设计，提出了消费者组的概念，组内每个消费者并行消费。为提高可用性，每个 partition 增加若干可配置副本。在 2.8 之下的版本，将数据 leader 提交给 Zo o keeper 保管，2.8 版本之后，可以不配置 zookeeper。

Had oop101	Had oop102	Had oop103
ZK	ZK	ZK
Kafka	Kafka	Kafka

#broker的全局唯一编号，不能重复，只能是数字。
broker.id=0
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接收套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志(数据)存放的路径，路径不需要提前创建，kafka自动帮你创建，可以配置多个磁盘路径，路径与路径之间可以用"，"分隔
log.dirs=/opt/module/kafka/data
#topic在当前broker上的分区个数
num.partitions=1
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
# 每个topic创建时的副本数，默认时1个副本
offsets.topic.replication.factor=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#每个segment文件的大小，默认最大1G
log.segment.bytes=1073741824
# 检查过期数据的时间，默认5分钟检查一次是否数据过期
log.retention.check.interval.ms=300000
#配置连接Zookeeper集群地址（在zk根目录下创建/kafka，方便管理）
zookeeper.connect=hadoop101:2181,hadoop102:2181,hadoop103:2181/kafka

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

#! /bin/bash

case $1 in
"start"){
    for i in hadoop101 hadoop102 hadoop103
    do
        echo " --------启动 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-start.sh -daemon /opt/module/kafka/config/server.properties"
    done
};;
"stop"){
    for i in hadoop101 hadoop102 hadoop103
    do
        echo " --------停止 $i Kafka-------"
        ssh $i "/opt/module/kafka/bin/kafka-server-stop.sh "
    done
};;
esac

操作	指令
查看	kafka-topics.sh —bootstrap–serve r hadoop101:9092 —list
创建	kafka-topics.sh —bootstrap–serve r hadoop101:9092 —create —partitions 1 —replication–factor 3 —top ic first
查看 top ic 详情	kafka-topics.sh —bootstrap–server hadoop101:9092 —des cri be —top ic first
修改分区数	kafka-topi cs.sh —bootstrap-server hadoop101:9092 –alter –topi c first —partitions 3
删除 topi c	kafka-topi cs.sh —bootstrap-server hadoop101:9092 —delete –topi c first

说明：

kafka-console-producer.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --topic first

3.消费者命令行

# 消费first主题中的数据。
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --topic first
# 从头开始消费主题所有数据
kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop101:9092 --from-beginning --topic first