前言
前天,接到一个同学的请求,请我帮忙用递归把一堆对象组成的数组转换成tree,我当时就觉得为啥一定要用递归那?也可以使用Map啊。如何使用呢,下面进行解析
const map = new Map()
map.set('key','value')
map.set('12',[1,2,3,4])
map.set('key','value2')
打印map后发现是一个键值对的集合,而且还有一个现象就是,Map中的键只出现了一次,如上图示例,添加了2个键为 key 的键值对,结果最终只显示了最后出现的这个键值对。
二、利用Map实现对象数组转Tree
当前有一个数组如下。定义一个 arrayToTree 函数去将下列数组转换成tree
const arr = [
{ id: 1, name: "A", parentId: null },
{ id: 2, name: "B", parentId: 1 },
{ id: 3, name: "C", parentId: 1 },
{ id: 4, name: "D", parentId: 2 },
{ id: 5, name: "E", parentId: 2 },
{ id: 6, name: "F", parentId: null },
{ id: 7, name: "G", parentId: 6 },
{ id: 8, name: "H", parentId: 7 },
{ id: 9, name: "I", parentId: 7 },
{ id: 9, name: "J", parentId: 7 },
{ id: 9, name: "K", parentId: 10 },
];
const map = new Map();
// 将数组中的对象转换为节点,并将节点保存到map中
for (const item of arr) {
map.set(node.id, node);
}
打印map发现如下,利用map去除了相同id的节点,如上图3个9都被去重了。
步骤2:接下来我们直接去根据数组中的每一项节点的parentId去找对应的id。
操作方式:1)遍历原始数据,从map集合中找到对应的 item.id,如果有parentId就说明有父节点.
// 遍历数组中的每一个对象,将其添加到对应的父节点的子节点数组中
const roots = []
for (const item of arr) {
item.children = [];
// 去集合中找对应的子节点
const node = map.get(item.id);
if (item.parentId) {
// 去集合中找对应的父节点
const parent = map.get(item.parentId);
// 如果父节点存在,把子节点放入到父节点的children数组中
if (parent) parent.children.push(node);
// 如果父节点有值,但是集合中不存在,如上述数据 parentId: 11 ,找不到对应id为11的,也设置为子节点
if (!parent) roots.push(node);
} else {
roots.push(node);
}
}
function arrayToTree(arr) {
const roots = [];
const map = new Map();
// 将数组中的对象转换为节点,并将节点保存到map中
for (const item of arr) {
map.set(item.id, item);
}
// 遍历数组中的每一个对象,将其添加到对应的父节点的子节点数组中
for (const item of arr) {
item.children = [];
// 去集合中找对应的子节点
const node = map.get(item.id);
if (item.parentId) {
// 去集合中找对应的父节点
const parent = map.get(item.parentId);
// 如果父节点存在,把子节点放入到父节点的children数组中
if (parent) parent.children.push(node);
// 如果父节点有值,但是集合中不存在,如上述数据 parentId: 11 ,找不到对应id为11的,也设置为子节点
if (!parent) roots.push(node);
} else {
roots.push(node);
}
}
return roots;
}
const arr = [
{ id: 1, name: "A", parentId: null },
{ id: 2, name: "B", parentId: 1 },
{ id: 3, name: "C", parentId: 1 },
{ id: 4, name: "D", parentId: 2 },
{ id: 5, name: "E", parentId: 2 },
{ id: 6, name: "F", parentId: null },
{ id: 7, name: "G", parentId: 6 },
{ id: 8, name: "H", parentId: 7 },
{ id: 9, name: "I", parentId: 7 },
{ id: 9, name: "J", parentId: 7 },
{ id: 10, name: "K", parentId: 11 },
];
const roots = arrayToTree(arr);
可能部分同学不理解为啥最终push node 后就生成了tree。这里就需要说一下了,这里利用了引用类型存的是地址指向特点。你可以在返还roots前打印map。发现map集合其实都是已经组装好的节点。最终只返回根节点就可以了。这里有2个操作等于利用指向节点进行套娃模式。
1. map.get(item.parentId); 找父节点
2. parent.children.push(node); 往父节点内塞子节点
3.因为子节点内有children这个引用类型的数组,所有子节点内chilren塞入其他节点时,自然也在其他指向这个子节点的数据中也塞入了这个节点。
其他:可能部分同学使用Element时发现没有子节点也会有下钻图标,这里是因为每一项子节点都有children的原因,如需改进就要改代码如下:把添加children操作放入到判断里面。需要添加children的时候再添加
for (const item of arr) {
// 去集合中找对应的子节点
const node = map.get(item.id);
if (item.parentId) {
// 去集合中找对应的父节点
const parent = map.get(item.parentId);
// 如果父节点存在,把子节点放入到父节点的children数组中
if (parent) {
parent.children
? parent.children.push(node)
: (parent.children = [node]);
}
// 如果父节点有值,但是集合中不存在,如上述数据 parentId: 11 ,找不到对应id为11的,也设置为子节点
if (!parent) roots.push(node);
} else {
roots.push(node);
}
原文地址:https://blog.csdn.net/mingwei_zhu/article/details/129852144
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