报错描述：自己在执行逻辑回归的交叉验证时报错，之前这段代码用在其他数据集上是没有问题的，但换了一个就报错了。
报错原因：数据处理时的类型问题。这段代码的x_train_data和y_train_data应该是pandas里的DataFrame类型的。我也以为是的，标签数据是只有一列信息，是从一个大的表里取出的一列。查看y_train_data的类型时发现是pandas.core.series.Series，而不是pandas.core.frame.DataFrame，所以在取数据的时候就报错了。
解决方案：
将Series类别转换成DataFrame类别就可以取数据了。
注意事项：
不论是pandas还是numpy中，只要是只有一列或一行的数据，都需要特别关注数据的类型和维度。
之前在numpy中标签列的表达就容易弄混。
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