Python数据分析实战-提取DataFrame（Excel）某列（字段）最全操作（附源码和实现效果）

本文介绍: Py th on 数据分析实战–提取Da t aFram e（Exc el）某列（字段）最全操作（附源码和实现效果）

Py th on 数据分析实战–提取Da t aFram e（Ex cel）某列（字段）最全操作，代码演示了单列提取和多列提取两种情况，其中单列提取有返回 series 格式和dataframe两种情况，在日常数据分析中经常会出现混淆和使用错误，本文对此都做了对比和说明。读者可以自行编码，感受一下其中的区别。

实现代码：

import pandas as pd

df=pd.read_csv("D:数据杂坛\UCI Heart Disease Dataset.csv")
df=pd.DataFrame(df)

# 筛选列
# 单列提取返回series格式
print('单列提取返回series格式,以下三种方式等价：')
print(df['age']) #按字段名提取
print(df.loc[:,'age']) #按位置字段名提取
print(df.iloc[:,0]) #按位置索引提取
# 单列提取返回Dataframe格式
print('单列提取返回Dataframe格式,以下三种方式等价：')
print(df[['age']])#按字段名提取
print(df.loc[:,['age']]) #按位置字段名提取
print(df.iloc[:,[0]]) #按位置索引提取
# 多列提取返回Dataframe格式
print('多列提取返回Dataframe格式,以下三种方式等价：')
print(df[['age','sex']])#按字段名提取
print(df.loc[:,['age','sex']]) #按位置字段名提取
print(df.iloc[:,[0,1]]) #按位置索引提取

实现效果：

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python 机器学习、深度学习、数据挖掘基础知识与案例。
致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。
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