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本文介绍: insert into 表名（字段名1，字段名2，…） values（值1，值2，…）,（值1，值2，…）,（值1，值2，…）；注意：插入数据时，指定的字段顺序要与值的顺序是一一对应的，字符串和日期型数据应包含在引号中，插入数据的大小，应该在字段规定范围内。1.给指定字段添加数据：insert into 表名（字段名1，字段名2，…） values（值1，值2，…）；insert into 表名 values（值1，值2…）,（值1，值2…）,（值1，值2…）;

<!DOCTYPE html>

<html&gt;

<head&gt;

    <meta charset=”UTF-8″ /&gt;

    <title&gt;SQL语句基础</title>

</head>

<body>

<!– 下载

    在官网下载免费的社区版，账号密码一般设置为123456

    –>

    <!– 数据库相关概念

    数据库：存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储，简称DB

    数据库管理系统：操纵和管理数据库的大型软件，简称DBMS

    SQL：操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准，简称SQL

    –>

    <!– mysql的启动于暂停

    注意：mysql在开机时默认是启动的

    步骤：

    1.以管理员命令运行cmd

    2.输入

    停止mysql：net stop mysql80

    启动mysql：net start mysql80

    80指的是注册到windows的系统服务的服务名称

    –>

    <!– mysql的客户端连接

    方法一：Mysql提供的客户端命令行工具，在开始菜单里找

    方法二：系统自带的命令行工具执行指令：mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root –p

    但方法用方法二时，需要配置PATH环境变量,新增C:Program FilesMySQLMySQL Server 8.0bin

    –>

    <!– 数据模型

    客户端 ————> DBMS ————> 数据库 ————> 表

    –>

    <!– 关系型数据库（RDBMS）

        概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库

        特点：

        1.使用表存储数据，格式统一，便于维护

        2.使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

     –>

    <!– SQL语句通用语法

        1.SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾

        2.SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性

        3.MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写

        4.注释：

        单行注释：– 注释内容或#注释内容（MySQL特有）

        多行注释：/*注释内容*/

    –>

    <!– SQL分类

    DDL:Data Definition Language ：数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段）

    DML:Date Manipulation Language ：数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改

    DQL:Data Query Language ：数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

   

    DCL:Data Control Language :数据控制语言，用来创建数据库用户，控制数据库的访问权限

    –>

    <!– DDL-数据库操作

        查询：

        1.查询所有数据库：SHOW DATABASES;

        2.查询当前数据库：SELLECT DATABASE();

        创建：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DFFAULT CHARSET] 字符集 [COLLATE 排序规则];

        IF NOT EXISTS 如果存在则不创建，不存在才创建

        []是可选的

        删除：DROP DATABASE [IF EXISTS]数据库名;

        使用：USE 数据库名;

        不区分大小写

     –>

     <!– DDL-表操作

        查询

        查询当前数据库所有表：SHOW TABLES;

        查询表结构：DESC 表名;

        SHOW CREATE TABLE 表名;

        创建

        create table 表名(

            字段1 字段1类型[comment 字段1注释]，

            字段2 字段2类型[comment 字段2注释]

        )[COMMENT 表注释];

        []为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

    –>

    <!– 数据类型

    1.数值类型

    tinyint：小整数值

    smallint：大整数值

    mediumint：大整数值

    bigint：极大整数值

    float：单精度浮点数值

    double：双精度浮点数值

    decimal：小数值（精度确定点数）

    2.字符串类型

    char：定长字符串

    varchar：变长字符串

    tinyblob：不超过255个字符的二进制数据

    tinytext：短文本字符串

    blob：二进制形式的长文本数据

    text：长文本数据

    mediumblob：二进制形式的中等长度文本数据

    mediumtext：中等长度文本数据

    longblob：二进制形式的极大文本数据

    longtext：极大文本数据

    3.日期类型

    date：日期值，格式：YYYY-MM-DD

    time：时间值或持续时间，格式：HH:MM:SS

    year：年份值，格式：YYYY

    datetime：混合日期和时间值，格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

    timestamp：混合日期和时间值，时间戳，格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS

    –>

    <!– 案例 创建一个员工表

    要求：

    1.编号（数字）

    2.员工工号（字符串类型，长度不超过10位）

    3.员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

    4.性别（男/女，存储一个汉字）

    5.年龄：（正常人年龄，不可以存储负数）

    6.身份证号：（二代身份证号均为18位，身份证可能有X字符）

    7.入职时间：取值年月日

    create table yg(

        id int comment’编号’,

        worknum varchar(10) comment’工号’,

        name varchar(10) comment’姓名’,

        gender char(1) comment’性别’,

        age tinyint unsigned comment’年龄‘,

        unsugned表示不能负数

        idcard char(18) comment’身份证‘,

        entertime date comment ‘入职时间‘

        )comment’员工表’;

    –>

    <!– DDL-表操作

    添加字段：altertable 表名 add 字段名 类型（长度）[comment注释] [约束];

    修改数据类型：altertable 表名 modify字段名 新数据类型（长度）；

    修改字段名和字段类型：altertable 表名 change旧字段名 新字段名 类型（长度）[comment注释][约束]；

   

    删除字段名：alter table 表名 drop字段名；

    修改表名：altertable 表名 rename to新表名；

    删除表：drop table [if exists]表名；

    删除指定表，并重新创建该表：truncate table表名；

    –>

    <!– MYSQL的图形化操作

    建议下载 navicat和datagrip

    步骤：1.连接数据库mysql，输入用户名和密码

    –>

    <!– DML-对表中数据进行增删改

    添加数据

    1.给指定字段添加数据：insert into 表名（字段名1，字段名2，…） values（值1，值2，…）；

    2.给全部字段添加数据：insert into 表名 values（值1，值2…）；

    3.批量添加数据：

    insert into 表名（字段名1，字段名2，…） values（值1，值2，…）,（值1，值2，…）,（值1，值2，…）；

    insert into 表名 values（值1，值2…）,（值1，值2…）,（值1，值2…）;

    注意：插入数据时，指定的字段顺序要与值的顺序是一一对应的，字符串和日期型数据应包含在引号中，插入数据的大小，应该在字段规定范围内

    修改数据

    update 表名 set 字段名1=值1，字段名2=值2，….[where 条件]

    注意：修改语句的条件可以由，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据

    删除数据

    delete from 表名 [where 条件]

    注意：delete语句条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据

    delete语句不能删除某一字段的值（可以使用update）

    –>

    <!– DQL-数据库查询语言，用来查询数据库中表的记录

    查询关键字：select

    语法：

    select

        字段列表

    from

        表名列表

    where

        条件列表

    group by

        分组字段列表

    having

        分组后条件列表

    order by

        排序字段列表

    limit

        分页参数

     –>

     <!– 基本查询

    1.查询多个字段

    select 字段1，字段2….from 表名;

    select*from 表名;(查询所有字段)

    2.设置别名

    select 字段1[AS 别名1]，字段2[as别名2]…from 表名;（AS可以省略）

    3.去除重复记录

    select distinct 字段列表 from 表名;

    –>

    <!– 条件查询

    语法：select 字段列表 from 表名 where 条件列表

    例子：

    1.查询年龄小于20的员工信息

    select * from yg where age < 20;

    2.查询没有身份证号的员工信息

    select * from yg where idcard is null;

    3.查询有身份证号的员工信息

    select * from yg where idcard is  not null;

    4.查询年龄在15到20之间

    select * from yg where age > = 15 and age <= 20

    select* from yg where age between 15 and 20

   

    5.查询姓名为两个字的员工信息（like占位符：模糊查询_匹配单个字符，%匹配任意字符）

    select * from yg where name like‘__‘

    6.查询身份证号最后一位是x的员工信息

    select * from yg where idcard like ‘%X’

    –>

    <!– 聚合函数

    将一列数据作为应该整体，进行纵向计算

    常见的聚合函数：

    count：统计数量

    max：最大值

    min：最小值

    avg：平均值

    sum：求和

    注意：null值不参与聚合函数运算

    语法：select 聚合函数(字段列表)from 表名;

    –>

    <!– 分组查询（group by）

    语法：select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名[having 分组后过滤条件];

    where与having区别

    执行时机不同：

    where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组

    having是分组之后对结果进行过滤

    判断条件不同：

    where不能对聚合函数进行判断，而having可以

    例子

    1.根据性别分组，统计男和女员工数量

    select gender，count（*）from yg group by gender

    2.查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址

    select workadress count(*) from yg where age < 45 group by workadress having count(*) >= 3;

    注意：

    1.执行顺序：where > 聚合函数 > having

    2.分组之后，查询的字段一般位聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

    –>

    <!– 排序查询

    语法：select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1，字段2 排序方式2;

    排序方式：

    ASC:升序（默认值）

    desc：降序

    注意：如果多个字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。

     例子：

     1.根据年龄进行升序排序

     select * from yg order by age asc;

     asc是默认的不写也行

     

     2.根据年龄升序排序，年龄相同，再按照入职时间降序排序

     select * from yg order by age asc，enterdata desc;

    –>

    <!–分页查询

    语法：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询记录数;

    注意：

    1.起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）*每页显示记录数。

    2.分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL是limit

    3.如果查询的是第一页，起始索引可以省略，直接写为limit10

    例子：

    1.查询第一页的员工数据，每页展示10条记录

    select * from yg limit 0,10;

   

    2.查询第三页员工数据，每页展示10条记录

    select * from yg limit 20，10;

    –>

    <!– DQL语句的执行顺序

    from where group by having select，order by limit

    –>

<!– DCL，用来管理数据库用户，控制数据库的访问权限

    管理用户

    1.查询用户：

    USE mysql;

    select * from user;

    2.创建用户

    create user ‘用户名‘@’主机名‘ identified by ‘密码‘;

    3.修改用户密码

    alter user ‘用户名‘@’主机名‘ identified with mysql_native_password by ‘新密码‘;

    4.删除用户

    drop user ‘用户名‘@’主机名’;

    例子：

    1.创建用户 text ，只能在当前主机localhost访问，密码123456

    create user ‘text‘ @ ‘localhost‘ identified by ‘123456’

    2.创建用户 text1 ，可以在任意主机访问该数据库，密码123456

    create user ‘text1′ @ ‘%’ identified by ‘123456’;

    –>

    <!–权限控制

    all，allprivileges：所有权限

    select：查询数据

    insert：插入数据

    update：修改数据

    delete：删除数据

    alter：修改表

    drop：删除数据表/库/视图

    create:创建数据库/表

    1.查询权限

    show grants for ‘用户名‘@’主机名’;

    2.授予权限

    grant 权限列表 on 数据库名.表名 to ‘用户名‘@’主机名’;

    3.撤销权限

    revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from ‘用户名‘@’主机名’;

    注意：多个权限之间适应逗号进行分隔，授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有

    –>

</body>

</html>

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