Zookeeper集群+kafka集群：
zookeeper是一个开源分布式的架构，提供协调服务（Apache项目）
主要作用是：存储和管理数据，分布式节点上的服务接受观察者的注册，一旦分布式节点上的数据发生变化，由zookeeper负责通知分布式节点上的服务
核心图：
Zookeeper:分为领导者 追随者 leader follwer组成的集群
特点：
- 只要有一半以上的集群存活，zookeeper集群就可以正常工作，适用于安装奇数台的服务集群，全局数据一致，每个节点都保持相同的数据，维护监控服务的数据一致
- 数据更新的原子性，要么都成功，要么都失败
- 实时性，只要有变化，立刻同步
Zookeeper的应用场景：
- 统一命名服务，在分布式的环境下，对所有的应用和服务进行统一命令
- 配置文件要同步，例如：kafka的配置文件被修改，可以快速同步到其他节点
- 统一集群管理，实时掌握所有节点的状态
- 服务器动态上下线
- 可以实现负载均衡，把访问的服务器的数据，发送到访问最少的服务器处理客户端的请求
三台服务器为例： A B C
A先启动，发起第一次选举，投票投给自己，只有一票，不满半数，A的状态是looking
B启动，再发起一次选举，A和B分别投自己一票，交换选票信息，myid,A发现B的myid比A大，A的这一票转而投给B A 0 B 2没有半数以上的结果，AB进入looking
C启动 MYID c的myid最大，A和B都会把票投给C A 0 B 0 C 3
只有两种情况会重新开始选举机制：
EPOCH每个leader任期的代号，没有leader，大家的逻辑地址相同，每一次投完一次之后，数据都是递增
事务ID，表示服务器的每一次变更，没变更一次事务ID变化一次
服务器ID，zookeeper集群当中的机器都有一个ID，而且每台机器不重复，和myid保持一致
部署zookeeper集群：
Kafka3.4.1版本之前依附于zookeeper，而后的不用
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk–devel
解压改名
修改配置文件
15行添加
3188：领导者和追随者之间交换信息的端口（内部通信的端口）
3288：一旦leader丢失响应，开始选举，3288就是用来选举时的服务器之间通信端
#description:Zookeeper Service Control Script
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
;;
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
echo “Usage: $0 {start|stop|restart|status}”
chmod +x /etc/init.d/zookeeper
分别启动三台zookeeper
三台会zookeeper会选举出一个主
Zookeeper安装已经全部完成，他只是一个kafka的依赖环境
消息队列kafka
为什么要引入消息队列（MQ），他也是一个中间件，在高并发环境下，同步请求来不及处理的请求会形成阻塞，比方说数据库就会形成行锁或者表锁。请求线程满了，超标了，会报too many connection,导致整个系统雪崩
解耦：
耦合：在软件系统当中，修改一个组件需要修改所有其他组件，高度耦合
低度耦合：修改其中一个组件，对其他组件影响不大，无需修改所有
例如ABC，只要通信保证，其他的修改不影响整个集群，每个组件可以独立的扩展，修改，降低组件之间的依赖性
可恢复性：系统当中有一部分组件消失，不影响整系统，也就是说在消息队列当中，即使有一个处理消息的进程失败，一旦恢复还可以重新加入到队列当中，继续处理消息
缓冲：可以控制和优化数据经过系统的时间和速度，解决生产消息和消费消息处理速度不一致的问题
峰值的处理能力：消息对列在峰值情况之下，能够顶住突发的访问压力，避免专门为了突发情况而对系统进行修改
异步通信（核心）：允许用户把一个消息放入队列，但是不立即处理，等用户想处理的时候处理
点对点一对一：消息的生产者发送消息到队列中，消费者从队列当中提取消息，消费者提取完之后，对列中被提取的消息将会被移除，后需消费者不能再消费对列当中的消息，消息队列可以有多个消费者，但是一个消息，只能有一个消费者提取
RABBITMQ
发布/订阅模式（默认模式）：一对多，又叫观察者模式，消费者提取数据之后，队列当中的消息不会被清除，生产者发布一个消息到主题，所有消费者都是通过主题获取消息
主题：topic topic类似于一个数据流的管道，生产者把消息发布到主题，消费者从主题当中订阅数据，主题可以分区，每个分区都有自己的偏移量
分区：partition 每个主题都可以分为多个分区，每个分区是数据的有序子集，分区可以允许kafka进行水平拓展，消息在分钟安装偏移量存储，消费者可以独立读取每个分区的数据
偏移量：是每个消息在分区中唯一的标识，消费者可以通过偏移量来跟踪获取已读或未读的消息的位置，也可以提交偏移量来记录处理信息
分区偏移量核心图：通过偏移量查找数据，例如从2偏移量查找20数据
生产者：producer生产者把数据发生到kafka的主题当中，负责写入消息
消费者：customer从主题当中读取数据，消费者可以是一个也可以是多个，每个消费者有一个唯一的消费组ID，kafka通过消费者实现负载均衡和兼容性
经纪人：broker每个kafka节点都有一个broker，每个负责人一台kafka服务器，ID唯一，存储主题分区当中数据，处理生产和消费和消费者的请求，维护元数据（通过zookeeper）
Zookeeper：zookeeper负责保存元数据，元数据就是topic的相关信息（发在哪台主机上，制指定了多少分区，以及副本数，偏移量）
Zookeeper自建一个注意：_consumer_offsets (3.0版本之前）
3.0之后不依赖zookeeper的核心 元数据由kafka节点自己管理
核心就是：主题，分区，偏移量
Kafka的工作流程：
核心图：
至少一次语义：只要消费者进入，确保消息至少被消费一次（类似于发送短信验证，只要消费者来了，就会给你数据消费）
实验部署kafka：
解压改名
末行添加
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
修改配置文件：
51 52 53 经纪人ID不能一样
socket.send.buffer.bytes=102400
socket.recieve.buffer.bytes=102400 套接字就是端口
socket.request.buffer.bytes=102400
num.recovery.threads.per.date.dir=1
生产者发布的数据文件在主题当中保存的 时间。168小时，默认就是七天
启动kafka的脚本
#description:Kafka Service Control Script
KAFKA_HOME=’/opt/kafka’
case $1 in
${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server–start.sh –daemon ${KAFKA_HOME}/config/server.properties
;;
stop)
${KAFKA_HOME}/bin/kafka-server-stop.sh
;;
$0 stop
$0 start
;;
count=$(ps -ef | grep kafka | egrep –cv “grep|$$”)
;;
*)
echo “Usage: $0 {start|stop|restart|status}”
Kafka创建主题：
创建kafka主题
kafka-topics.sh —create –zookeeper 20.0.0.51:2181,20.0.0.52:2181,20.0.0.53:2181 —replication–factor 2 —partitions 3 –topic wangdefu
创建主题：
- 在kafka的bin目录下，是所有的kafka可执行命令文件
- –zookeeper 指定的是zookeeper的地址和端口，保存kafka的元数据
- —replication–factor 2 定义每个副本数
- partitions 3 指定主题的分区数
- –topic test1 指定主题的名称
kafka-topics.sh —describe –zookeeper 20.0.0.51:2181,20.0.0.52:2181,20.0.0.53:2181
kafka-topics.sh —describe –zookeeper 20.0.0.51:2181,20.0.0.52:2181,20.0.0.53:2181 –topic wangdefu
Leader：每个分区都有一个领导者（Leader），领导者负责处理分区的读写操作。
Replicas：每个分区可以有多个副本（Replicas），用于提供冗余和容错性。
在上述输出中，Replica 3、1、2 分别对应不同的 Kafka broker。
Isr：ISR（In-Sync Replicas）表示当前与领导者保持同步的副本。
ISR 3、1分别表示与领导者同步的副本。
kafka-console–producer.sh —broker–list 20.0.0.51:9092,20.0.0.52:9092,20.0.0.53:9092 –topic wangdefu
kafka-console–consumer.sh —bootstrap–server 20.0.0.51:9092,20.0.0.52:9092,20.0.0.53:9092 –topic wangdefu –from-beginning
生产者写
kafka-console–producer.sh –broker-list 20.0.0.51:9090.0.0.52:9092,20.0.0.53:9092 –topic wangdefu
消费者
kafka-console–consumer.sh —bootstrap–server 20.0.0.51:9092,20.0.0.52:9092,20.0.0.53:9092 –topic wangdefu
创建主题必须要分区，必须要有副本数
重新创一个topic
kafka-topics.sh —create –zookeeper 20.0.0.52:2181 —replication–factor 1 —partitions 1 –topic wangdefu1
Test3创一个
kafka-console–producer.sh –broker-list 20.0.0.52:9092 –topic wangdefu1
消费者
kafka-console–producer.sh –broker-list 20.0.0.52:9092 –topic wangdefu2
消费者:
修改分区数，以及删除topic
查看详情
删除主题
这只是打上了删除的标签，并没有删除，kafka默认是不允许删除topic的
./zkCli.sh –server 20.0.0.52:2181
进入broken目录
进入topic查看详情
总结：
安装kafka3.401
将这个取消注释，但是要后面要加上IP＋端口，后续可以不用主机映射了
添加zookeeper
Kafka3.2.7的版本和2.7.0一模一样，就是后面创建主题什么的，稍有不同
注意一切kafka的操作都要在bin目录
创建主题命令不一样：
查看主题命令也不一样：
查看详情也不一样：
生产者
消费者
分别两个终端创建
消费者消费
补充
用集群的方式来收（也是可以收到，因为还是依赖于zookeeper来管理集群）
Elk加filebeat，kafka
核心图：
启动发送看日志
auto_offset_reset => “earliest”
从头拉去，latest
启动（可忽略）
消费者：
原文地址:https://blog.csdn.net/wutong0824/article/details/134768014
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