本文介绍: 在 Python 中读取并处理 CSV 文件可以使用 csv 模块。首先,使用 open() 函数打开 CSV 文件,并使用 csv.reader() 函数创建一个读取器对象。然后,使用 next() 函数跳过 CSV 文件的标题行。接下来,使用 for 循环迭代读取器对象,并在循环中处理每一行数据。import csvwith open(‘example.csv‘, ‘r‘) as cs…
在 Python 中读取并处理 CSV 文件可以使用 csv 模块。
首先,使用 open()
函数打开 CSV 文件,并使用 csv.reader()
函数创建一个读取器对象。然后,使用 next()
函数跳过 CSV 文件的标题行。接下来,使用 for
循环迭代读取器对象,并在循环中处理每一行数据。
import csv
with open('example.csv', 'r') as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
# 跳过标题行
next(csv_reader)
for line in csv_reader:
# 处理每一行数据
print(line)
如果你需要更高级的读取和处理csv文件的功能可以使用pandas库,可以很方便的读取csv文件、数据清洗、数据筛选、数据统计等等。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('example.csv')
print(df)
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_35752645/article/details/129067886
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