必会接口防刷案例

本文介绍: 实现原理是利用拦截器拦截所有接口请求，然后对需要防刷的接口使用注解标识，在拦截器中判断使用注解的方法，将根据请求的URI和用户信息生成唯一的Ke y和访问次数存放到 redis中，之后的每次请求都会使访问次数加一。为了防止恶意访问接口造成服务器和数据库压力增大导致瘫痪，接口防刷(防止重复提交)在工作中是必不可少的，web 项目前端也能够实现，我们要介绍的是后端如何实现接口防刷。我在第一次请求后的30秒内连续访问超过5次请求，会输出我的报错信息，工作中可以跳转自己的错误页面。附上redisUti ls 代码。

拦截器+Redi s

为了防止恶意访问接口造成服务器和数据库压力增大导致瘫痪，接口防刷(防止重复提交)在工作中是必不可少的，web 项目前端也能够实现，我们要介绍的是后端如何实现接口防刷。

实现思路

由于本人能力有限，只接触过集群部署，一般都是使用两种方案解决，一种是拦截器+Redis实现，另外一种是使用拦截器+Gua va Cac he等本地缓存实现，此处介绍第一种。

实现原理是利用拦截器拦截所有接口请求，然后对需要防刷的接口使用注解标识，在拦截器中判断使用注解的方法，将根据请求的URI和用户信息生成唯一的Ke y和访问次数存放到 redis中，之后的每次请求都会使访问次数加一。

利用 redis 能够过期的特性设定好一个访问周期的间隔时间。

实现目标：两次请求时间间隔5秒不算重复提交，但30秒内调用5次以上判定为恶意访问。

接下来我们来实现吧

具体实现

自定义一个注解Acce ssLi m i t，sec on ds为设置的秒数范围，maxCount是范围时间内可以访问的次数，needLo gin与本文无关可忽略。

@Retention(RUNTIME)
@Target(METHOD)
public @interface AccessLimit {
    int seconds();
    int maxCount();
    boolean needLogin() default true;
}
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创建一个拦截器，继承Handle rInterc ept o rAd apt e r，在preHandle方法中做具体的操作。

每次请求都会根据key 查询 redis 获取其访问次数，如果没有则是第一次访问，往redis中插入数据，过期时间是注解中的属性值sec on ds。

@Component
public class RepeatRequestInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

        //判断请求是否属于方法的请求
        if(handler instanceof HandlerMethod){

            HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;

            //获取方法中的注解,看是否有该注解
            AccessLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(AccessLimit.class);
            if(accessLimit == null){
                return true;
            }
            int seconds = accessLimit.seconds();
            int maxCount = accessLimit.maxCount();
            boolean login = accessLimit.needLogin();
            String key = request.getRequestURI();
            //如果需要登录
            if(login){
                //获取登录的session进行判断
                //.....
                key+=""+"1";  //这里假设用户是1,项目中是动态获取的userId
            }

            //从redis中获取用户访问的次数(redis中保存的key保存30秒，redisUtils使用的单位是秒)
            Integer count = redisUtils.get(key,Integer.class,seconds);
            if(count == null){
                //第一次访问 key保存5秒 5秒后再访问key已过期，会重新生成
                redisUtils.set(key,1,5);
            }else if(count < maxCount){
                //加1
                redisUtils.increment(key);
            }else{
                //超出访问次数
                render(response);
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    private void render(HttpServletResponse response)throws Exception {
        response.setContentType("application/json;charset=UTF-8");
        OutputStream out = response.getOutputStream();
        String str  = "{'mdg':'请求次数太多了'}";
        out.write(str.getBytes("UTF-8"));
        out.flush();
        out.close();
    }
}
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附上redisUtils 代码

@Component
public class RedisUtils {
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    @Autowired
    private ValueOperations<String, String> valueOperations;
    /**
     * 不设置过期时长
     */
    public final static long NOT_EXPIRE = -1;

    /**
     * 设置key value
     */
    public void set(String key, Object value){
        set(key, value, CacheConstant.DEFAULT_EXPIRE);
    }

    public void set(String key, Object value, long expire){
        valueOperations.set(key, toJson(value));
        if(expire != NOT_EXPIRE){
            redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

    /**
     * 根据key获得对象
     */
    public <T> T get(String key, Class<T> clazz) {
        return get(key, clazz, NOT_EXPIRE);
    }

    public <T> T get(String key, Class<T> clazz, long expire) {
        String value = valueOperations.get(key);
        if(expire != NOT_EXPIRE){
            redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return value == null ? null : fromJson(value, clazz);
    }

    /**
     * 根据key获得value
     */
    public String get(String key) {
        return get(key, NOT_EXPIRE);
    }
    public String get(String key, long expire) {
        String value = valueOperations.get(key);
        if(expire != NOT_EXPIRE){
            redisTemplate.expire(key, expire, TimeUnit.SECONDS);
        }
        return value;
    }

    public void increment(String key) {
        redisTemplate.opsForValue().increment(key,1L);
    }
}
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通过 java config形式把Interceptor注册到容器中

@Configuration
public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Autowired
    private RepeatRequestInterceptor interceptor;

   
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(interceptor);
    }

    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**")
                .allowedOrigins("*")
                .allowedMethods("GET", "HEAD", "POST","PUT", "DELETE", "OPTIONS")
                .allowCredentials(true).maxAge(3600);
    }
}
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接口调用

编写一个测试类，写一个测试接口，如下

@RestController
@RequestMapping("/bid-applicant")
public class BidApplicantController extends BaseController {

    @AccessLimit(seconds=30, maxCount=5, needLogin=true)
    @RequestMapping("/fangshua")
    public ResponseInfo fangshua(){
        return ResponseInfo.ok("请求成功");
    }
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