本文介绍: 即使在裁剪、调整大小旋转应用不同滤镜处理图像时,您也需要读取图像。是OpenCV中的一个函数,它会在窗口等待指定毫秒数,如果期间没有按下任何键,则返回-1。ImreadModes.AnyDepth:在输入具有相应深度返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位。ImreadModes.Color:始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像默认方式。ImreadModes.Unchanged:按原样返回加载的图像(使用Alpha通道)一起使用,以便窗口显示图像并等待用户按下键盘

        读取显示写入图像是图像处理计算机视觉的基础。即使在裁剪、调整大小旋转应用不同滤镜处理图像时,您也需要先读取图像。因此,掌握这些基本操作非常重要。

  1. imread()读取图像
  2. imshow()在窗口中显示图像
  3. imwrite()将图像保存文件目录

我们将使用下图演示此处的所有功能

一、imread()读取图像

cv.imread(filename[, flags])

ImreadModes.Color:始终将图像转换为 3 通道BGR彩色图像,默认方式

ImreadModes.Grayscale:始终将图像转换为单通道灰度图像

ImreadModes.Unchanged:按原样返回加载的图像(使用Alpha通道

ImreadModes.AnyDepth:在输入具有相应深度时返回16位/ 32位图像,否则将其转换为8位

ImreadModes.AnyColor:以任何可能颜色格式读取图像

Mat img1 = new Mat("1.jpg", ImreadModes.Color);
Cv2.ImShow("Color", img1);
Mat img2 = new Mat("1.jpg", ImreadModes.Grayscale);
Cv2.ImShow("Grayscale", img2);
Mat img3 = new Mat("1.jpg", ImreadModes.Unchanged);
Cv2.ImShow("Unchanged", img3);
Mat img4 = new Mat("1.jpg", ImreadModes.AnyColor);
Cv2.ImShow("AnyColor", img4);

二、imshow()在窗口中显示图像

Cv2.waitKey()是OpenCV中的一个函数,它会在窗口上等待指定毫秒数,如果期间没有按下任何键,则返回-1。如果按下了任何键,则返回按键的ASCII码值。该函数通常与cv2.imshow()一起使用,以便在窗口中显示图像并等待用户按下键盘

img = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('image', img)
k = cv2.waitKey(0) & 0xFF # 等待按键按下
if k == 27: # 如果按下ESC键
    cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口
elif k == ord('s'): # 如果按下's'键
    cv2.imwrite('image_copy.jpg', img) # 保存图像
    cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口

 在上面的例子中,cv2.waitKey(0)会一直等待,直到用户按下任意键。如果用户按下ESC键,则所有窗口都将关闭。如果用户按下’s’键,则图像将被保存为’image_copy.jpg’并关闭所有窗口。

三、ImWrite()将图像写入文件目录

imwrite(filename, image).

  1. 第一个参数文件名,它必须包含文件扩展名(例如 .png、.jpg 等)。OpenCV 使用此文件扩展名来指定文件格式
  2. 第二个参数是要保存的图像。如果图像保存成功,该函数将返回。True
Mat src = Cv2.ImRead("lenna.png", ImreadModes.AnyColor);
Mat output_image = new Mat();
Cv2.CvtColor(src, output_image, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);
Cv2.ImWrite("output_image.png", output_image);

四、总结

上一篇c# OpenCV安装(一

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