本文介绍: 本题目要求我们找到在一个环形二进制数组中，通过最少的交换次数把所有的 1 聚集在一起的方法。数组的环形特性意味着第一个元素和最后一个元素是相邻的。我们需要考虑数组的这种特殊结构来找到最优解。
最少交换次数来组合所有的 1 II – 解题思路与代码分析
题目描述
本题目要求我们找到在一个环形二进制数组中，通过最少的交换次数把所有的 1 聚集在一起的方法。数组的环形特性意味着第一个元素和最后一个元素是相邻的。我们需要考虑数组的这种特殊结构来找到最优解。
示例分析
- 示例 1：
nums = [0,1,0,1,1,0,0]。最少需要交换 1 次。 - 示例 2：
nums = [0,1,1,1,0,0,1,1,0]。最少需要交换 2 次。 - 示例 3：
nums = [1,1,0,0,1]。由于环形特性，所有 1 已经聚集在一起，因此不需要交换。
解题思路
解决这个问题的核心思想是使用滑动窗口技术。首先统计数组中 1 的数量，这将决定我们滑动窗口的大小。然后我们遍历整个数组两次（考虑到环形结构），统计窗口内 0 的数量，这个数量就是需要交换的次数。我们寻找最小的这个交换次数作为答案。
答案代码分析
class Solution:
def minSwaps(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
win_size = nums.count(1)
if win_size == 0:
return 0
round_cnt = 0
first_win_ridx = win_size - 1
ans = 10 ** 5 # 初始化一个大数作为初始答案
left = right = 0
win_zero_num = 0
win_ele_num = 1
while round_cnt < 2:
if nums[right] == 0:
win_zero_num += 1
if win_ele_num == win_size:
ans = min(ans, win_zero_num)
if nums[left] == 0:
win_zero_num -= 1
left += 1
left %= n # 考虑环形数组特性
win_ele_num -= 1
right += 1
right %= n # 考虑环形数组特性
if right == first_win_ridx:
round_cnt += 1
win_ele_num += 1
return ans
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_73108148/article/details/134768952
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