【解决win11 CUDA CUDNN torch安装常见问题】torch.is_available()=False pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeou

解决 torch.i s _available()=Fa ls e的问题

参考文章 https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781
如果你是在清华源镜像下载的，并且直接使用 pip install torch，那么恭喜你，下载了cpu 版本。那么无论你怎么调，他就是报false。这个时候你需要卸载你下载的torch，参照上面链接卸载torch，并依照上面链接用pip 安装相应torch，找不到对应 cuda 版本的安装指令不要紧，选择低于你的CUDA版本的指令进行安装。例如我的CUDA 版本为11.4；我直接下载CUDA11.3的对应 torch。（pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torch audio==0.12.1 —ext r a–index–url https://download.pytorch.org/whl/cu113）
因为CUDA 是向下兼容的。

你在执行 t orch给的to rc h 安装指令时是不是报上面的超时错误？还特别慢。
这个时候你要在to rc h 获取的pip 指令后面添加下面代码（如果你没有改镜像的话）

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

添加上依旧很慢？打开你的VPN，调成global 模式重新执行。
我也不知道为什么从镜像源下载还要开vpn才下载的快。反正我就这样解决了

我这是设置了镜像源，所以后面没加上面那个设置镜像的代码。

在这里插入图片描述

终于成功了，搞了一天。

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