集群管理系统是关键的软件解决方案，可以在互连机器网络中有效分配和利用计算资源。毫无疑问，它们通过确保可扩展性、高可用性和有效的资源管理在现代计算中发挥着至关重要的作用，这使得它们对于运行复杂的应用程序、管理数据中心以及进一步增强分布式计算的能力至关重要。据国家电网 ESO报道，尽管数据中心取得了诸多进步，但其电力消耗仍占全球电力消耗的 1%，而这正是集群管理系统在提高能源效率方面可能发挥关键作用的地方。
在我们深入了解细节之前，需要注意的是，本文并不是要宣布某个系统是“更好”的选择。相反，我们开始比较和对比两个著名的开源集群管理系统Kubernetes和 Apache Mesos，因为它们有完全不同的方法。我们将揭示他们的独特特征、优势和劣势，帮助人们根据自己的具体需求做出明智的决定。
因此，无论您是一位经验丰富、希望微调集群管理策略的 IT 专业人士，还是刚接触分布式系统世界的新手，都可以加入我们，剖析和探索 Kubernetes 和 Apache Mesos 的迷人领域。这一切都是为了了解细微差别并为您的下一个大型项目做出正确的选择。
为什么是他们？比较背后的原因
比较 Kubernetes 和 Mesos 是一个战略选择，源于它们在集群管理系统领域的突出地位。这两个开源解决方案赢得了广泛关注，拥有庞大的用户社区、多样化的用例以及强大的工具和扩展生态系统。
虽然确实还有其他可用的集群管理工具，例如 Docker Swarm 或 Nomad，但 Kubernetes 和 Mesos 经常在有关大规模编排和资源管理的讨论中成为顶级竞争者。这种比较是理解不同集群管理系统背后的基本方法和理念的起点。
背景信息：Kubernetes
Kubernetes 诞生于谷歌。它是从他们的内部Borg系统及其后代，实验集群管理器Omega演变而来的。Google 于 2014 年开源了 Kubernetes，从那时起，它就成长为一支具有蓬勃发展的开源社区的压倒性力量。正如Kubernetes Companies 表仪表板中所报道的那样，其贡献者包括 Google 本身（过去六个月贡献了 128 项）、红帽（109 项）、微软（55 项）等著名科技公司。
