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Redis 数据类型分为:字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型。
Redis 这么火,它运行有多块?一台普通的笔记本电脑,可以在1秒钟内完成十万次的读写操作。
原子操作:最小的操作单位,不能继续拆分。即最小的执行单位,不会被其他命令插入。高并发下不存在竞态条件。
KEY 的命名:一个良好的建议是 article:1:title 来存储 ID 为 1 的文章的标题。
一、前言
- 1、获取key的列表:KEYS pattern 通配符有 ?*[] 和转义 。
- 2、key 是否存在: EXISTS key 存在返回 1,不存在返回 0。
- 3、建立 key 和删除 key:SET key 和 DEL key。
- 4、根据 key 获取该键所存储的 redis 数据类型:TYPE key。返回是 string、list、hash、set、zset。下面会对这5种返回的 redis 数据类型逐一讲解。
- 5、rename oldkey newkey:对 key 重命名,如果 newkey 存在则覆盖。
- 6、renamenx oldkey newkey:对 key 重命名,如果 newkey 存在则不覆盖。
- 7、randomkey:随即返回一个 key
- 8、move key db–index:将 key 移动到指定的数据库中,如果 key 不存在或者已经在该数据库中,则返回 0。成功则返回 1。
二、Redis数据类型 Redis数据命令
1、Redis数据类型一字符串类型:这个很好理解,一个key存储一个字符串。如果你要存数据呢?转换成Json或者其他的字符串序列化。
- 1)赋值:SET key value。如 set hello world
- 2)取值:GET key。如 get hello。返回是 world
- 3)自增:INCR key。就是 Mysql的AUTO_INCREMENT。每次执行 INCR key时,该key的值都会+1.若key不存在,则先建立一个0,然后+1,返回 1。如果值不是整数则报错。该操作是原子操作。
- 4)自减:DECR key。将指定 key 的值减少 1。 如 DECR num,就是 num-1
- 5)自增 N:INCRBY key increment 用来给指定 key 的值加 increment。如 INCRBY num 5 就是 num+5
- 6)自减 N:DECRBY key increment 用来给指定 key 的值减 increment。如 DECRBY num 5 就是 num-5
- 7)增加浮点数:INCRBYFLOAT key increment。
- 8)向尾部追加:APPEND key value。如set test:key 123、append test:key 456、get test:key 就是 123456
- 9)获取长度:STRLEN key。
- 10)同时给多个 key 赋值:MSET title 这是标题 description 这是描述 content 这是内容。
- 11)同时获取多个 key 的值:MGET title description content
- 12)位操作之获取:GETBIT key offset。如字符 a 在 redis 中的存储为 01100001(ASCII为98),那么 GETBIT key 2 就是 1,GET key 0 就是 0。
- 13)位操作之设置:SETBIT key offset value。如字符 a 在 redis 中的存储为 01100001(ASCII为98),那么 SETBIT key 6 0,SETBIT key 5 1 那么 get key 得到的是 b。因为取出的二进制为 01100010。
- 14)位操作之统计:BITCOUNT key [start] [end]:BITCOUNT key 用来获取 key 的值中二进制是 1 的个数。而 BITCOUNT key start end 则是用来统计key的值中在第 start 和 end 之间的子字符串的二进制是 1 的个数(好绕啊)。
- 15)位操作之位运算:BITOP operation resultKey key1 key2。operation 是位运算的操作,有 AND,OR,XOR,NOT。resultKey 是把运算结构存储在这个 key 中,key1 和 key2 是参与运算的 key,参与运算的 key 可以指定多个。
3、Redis数据类型二散列类型:
Redis 是以字典(关联数组)的形式存储的,一个 key 对应一个 value。在字符串类型中,value 只能是一个字符串。那么在散列类型,也叫哈希类型中,value 对应的也是一个字典(关联数组)。那么就可以理解,Redis 的哈希类型/散列类型中,key 对应的 value 是一个二维数组。但是字段的值只可以是字符串。也就是说只能是二维数组,不能有更多的维度。
4、Redis 数据命令二散列类型:
- 1)赋值:HSET key field value。如 hset user name lane。hset user age 23
- 2)取值:HGET key field。如 hget user name,得到的是 lane。
- 3)同一个key多个字段赋值:HMSET key field1 value1 field2 value2…
- 4)同一个KEY多个字段取值:HMGET key field1 fields2…
- 5)获取KEY的所有字段和所有值:HGETALL key。如 HGETALL user 得到的是 name lane age 23。每个返回都是独立的一行。
- 6)字段是否存在:HEXISTS key field。存在返回 1,不存在返回 0
- 7)当字段不存在时赋值:HSETNX key field value。如果 key 下面的字段 field 不存在,则建立 field 字段,且值为 value。如果 field 字段存在,则不执行任何操作。它的效果等于 HEXISTS + HSET。但是这个命令的优点是原子操作。再高的并发也不会怕怕。
- 8)自增 N:HINCREBY key field increment。同字符串的自增类型,不再阐述。
- 9)删除字段:DEL key field1 field2… 删除指定KEY的一个或多个字段。
- 10)只获取字段名:HKEYS key。与 HGETALL 类似,但是只获取字段名,不获取字段值。
- 11)只获取字段值:HVALS key。与 HGETALL 类似,但是只获取字段值,不获取字段名。
- 12)获取字段数量:HLEN key。
5、Redis 数据类型三列表类型
列表类型存储了一个有序的字符串列表。常用的操作是向两端插入新的元素。时间复杂度为 O(1)。结构为一个链表。记录头和尾的地址。看到这里,Redis 数据类型的列表类型一个重大的作用呼之欲出,那就是队列。新来的请求插入到尾部,新处理过的从头部删除。另外,比如微博的新鲜事。比如日志。列表类型就是一个下标从 0 开始的数组。由于是链表存储,那么越靠近头和尾的元素操作越快,越靠近中间则越慢。
6、Redis 数据命令三列表类型:
- 1)向头部插入:LPUSH key value1 value2…。返回增加后的列表长度。
- 2)向尾部插入:RPUSH key value1 value2…。返回增加后的列表长度。
- 3)从头部弹出:LPOP key。返回被弹出的元素值。该操作先删除key列表的第一个元素,再将它返回。
- 4)从尾部弹出:RPOP key。返回被弹出的元素值。
- 5)列表元素个数:LLEN key。key 不存在返回 0。
- 6)获取列表的子列表:LRANGE start end。返回第 start 个到第 end 个元素的列表。包含 start 和 end。支持负数索引。-1 表示最后一个元素,-2 表示倒数第二个元素。
- 7)删除列表中指定值:LREM key count value。删除 key 这个列表中,所有值为 value 的元素,只删除 count。如果有 count+1 个,那么就保留最后一个。count 不存在或者为 0,则删除所有的。如果 count 大于 0,则删除从头到尾的 count 个,如果 count 小于 0,则删除从尾到头的 count 个。
- 8)获取指定索引值:LINDEX key index。如LINDEX key 0就是列表的第一个元素。index可以是负数。
- 9)设置索引和值:LSET key index value。这个操作只是修改指定 key 且指定 index 的值。如果 index 不存在,则报错。
- 10)保留片段,删除其它:LTRIM key start end。保留 start 到 end 之间的所有元素,含 start 和 end。其他全部删除。
- 11)向列表插入元素:LINSERT key BEFORE/AFTER value1 value2。从列表头开始遍历,发现值为 value1 时停止,将 value2 插入,根据 BEFORE 或者 AFTER 插入到 value1 的前面还是后面。
- 12)把一个列表的一个元素转到另一个列表:RPOPLPUSH list1 list2。将列表 list1 的右边元素删除,并把该与元素插入到列表 list2 的左边。原子操作。
7、Redis 数据类型四集合类型:
集合类型是为了方便对多个集合进行操作和运算。集合中每个元素不同且没有顺序的概念,每个元素都是且只能是一个字符串。常用操作是对集合插入、删除、判断等操作。时间复杂度尾 O(1)。可以进行交集、并集、差集运算。例如文章 1 的有 3 个标签,是一个 Redis 数据类型集合类型存储。文章 2 有 3 个标签,有一个 Redis 数据类型集合类型存储。文章是 1 是 mysql,文章 2 是讲 redis。那么交集是不是就交出了一个数据库?(假设数据库这个tag在两篇文字都有)。集合类型在 redis 中的存储是一个值为空的散列表。
8、Redis 数据命令四集合类型:
- 1)增加:SADD key value。
- 2)删除:SREM key value。
- 3)获取指定集合的所有元素:SMEMBERS key。
- 4)判断某个元素是否存在:SISMEMBER key value。
- 5)差集运算:SDIFF key1 key2…。对多个集合进行差集运算。
- 6)交集运算:SINNER key1 key2…。对多个集合进行交集运算。
- 7)并集运算:SUNION key1 key2…。对多个集合进行并集运算。
- 8)获取集合中元素个数:SCARD key。返回集合中元素的总个数。
- 9)对差集、交集、并集运算的结果存放在一个指定的 key 中:SDIFFSTORE storekey key1 key2。对 key1 和 key2 求差集,结果存放在 key 为 storekey 的集合中。SINNERSTORE 和 SUNIONSTORE 类似。
- 10)获取集合中的随即元素:SRANDMEMBER key [count]。参数 count 可选,如果 count 不存在,则随即一个。count 大于 0,则是不重复的 count 个元素。count 小于 0,则是一共 |count|个 元素,可以重复。
- 11)随即弹出一个元素:SPOP key。随即从集合中弹出一个元素并删除,将该元素的值返回。
9、Redis 数据类型五有序集合类型:
集合类型是无序的,每个元素是唯一的。那么有序集合就是有序的,每个元素是唯一的。有序集合类型和集合类型的差别是,有序集合为每个元素配备了一个属性:分数。有序集合就是根据分数来排序的。有序集合是使用散列表和跳跃表实现的。所以和列表相比,操作中间元素的速度也很快。时间复杂度尾 O(log(N))。Redis 数据类型中的有序集合类型比 Redis 数据类型中的列表类型更加耗费资源。
10、Redis数据命令五有序集合类型
- 1)增加:ZADD key sorce1 value1 sorce2 value2…。
- 2)获取分数:ZSCORE key value。获取key的有序集合中值为 value 的元素的分数。
- 3)获取排名在某个范围内的元素列表:ZRANFGE key start stop [WITHSCORE]。获取排名在 start 和 end 之间的元素列表,包含 start 和 end2 个元素。每个元素一行。如果有WITHSCORE参数,则一行元素值,一行分数。时间复杂度为O(LOGn+m)。如果分数相同,则 0<0
- 4)获取指定分数范围的元素:ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORE] [LIMIT offset count]。获取分数在 min 和 max 之间的元素列表。含两头。每个元素一行。如果有 WITHSCORE 参数,则一行元素值,一行分数。如果 min 大于 max 则顺序反转。
- 5)为某个元素增加分数:ZINCRBY key increment value。指定的有序集合的值为 value 的元素的分数 +increment。返回值后更改后的分数。
- 6)获取集合中元素的数量:ZCARD key。
- 7)获取指定分数范围内的元素个数:ZCOUNT key min max。
- 8)删除一个或多个元素:ZREM key value1 value2…
- 9)根据排名范围删除元素:ZREMRANGEBYRANK key start end。删除排名在 start 和 end 中的元素。
- 10)按照分数范围删除元素:ZREMRANGEBYSCORE key min max。
- 11)获得元素排名(正序):ZRANK key value。获取 value 在该集合中的从小到大的排名。
- 12)获得元素排名(倒序):ZREVRANK key value。获取 value 在该集合中从大到小的排名。
- 13)有序集合的交集:ZINTERSTORE storekey key1 key2…[WEIGHTS weight [weight..]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]。用来计算多个集合的交集,结果存储在 storekey中。返回值是 storekey 的元素个数。AGGREGATE 为 SUM 则 storekey 集合的每个元素的分数是参与计算的集合分数和。MIN 是参与计算的分数最小值。MAX 是参与计算分数最大值。WEIGHTS 设置每个集合的权重,如 WEIGHTS 1 0.1。那么集合A的每个元素分数 * 1,集合B的每个元素分数 * 0.1
- 14)有序集合的并集:ZUNIONSTORE storekey key1 kye2…[WEIGHTS weight [weight..]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]
原文地址:https://blog.csdn.net/SHADOW_xhx/article/details/134766421
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