如何将pyecharts生成的静态html文件变成实时刷新

本文介绍: Py th on 领域中要可视化数据，离不开Py echarts。但如果可视化的数据是实时的，在不借用其它的诸如flask echarts等，如何仅仅只用py charts本身和浏览器的辅助，达到实时可视化的效果呢？注意：chrome的扩展可能需要科学上网。

Py th on 领域中要可视化数据，离不开Py echarts。但如果可视化的数据是实时的，在不借用其它的诸如flask echarts等，如何仅仅只用py charts本身和浏览器的辅助，达到实时可视化的效果呢？

注意：

ch ro m e的扩展可能需要科学上网

方法有二两种

方法一将执行代码封装成函数，并且以时间传参，使用time


···
## 以下是一个使用pyecharts库并每隔5分钟刷新的样例：
···
import time
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.faker import Faker

# 创建一个简单的折线图
line = Line()
line.add_xaxis(Faker.choose())
line.add_yaxis("销售额", Faker.values())

# 设置页面样式
page = (
    line
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="每隔5分钟刷新的折线图", subtitle="使用pyecharts"))
    .render("index.html")  # 生成html页面
)

# 每5分钟刷新一次
while True:
    line = Line()
    line.add_xaxis(Faker.choose())
    line.add_yaxis("销售额", Faker.values())
    line.render("index.html")  # 更新html页面
    time.sleep(300)  # 睡眠5分钟

```
这个程序创建了一个简单的折线图，并且使用while循环每隔5分钟更新一次。要使用这个程序，请替换Faker.choose()和Faker.values()的占位符数据。此外，确保您的主程序中已经安装了pyecharts库。

注意：由于本程序每隔5分钟就要更新一次，因此请确保您的机器能够长时间运行，并且不会出现任何故障或失效。
```

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
from datetime import datetime
from threading import Timer

# 创建一个线性图对象
line_chart = Line()

# 设置图表基本参数
line_chart.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="每隔5分钟刷新的图表"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="time", name="时间"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="数据")
)

# 定义数据更新函数
def update_data():
    # 获取当前时间并格式化
    now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
    # 生成模拟数据
    data = [(now, i) for i in range(5)]
    # 添加数据到图表
    line_chart.add_xaxis([d[0] for d in data])
    line_chart.add_yaxis("", [d[1] for d in data])
    # 清空之前的数据
    line_chart.render_notebook()
    line_chart.clear()

# 定义每隔5分钟执行一次数据更新函数的定时器
def repeat_update_data():
    update_data()
    # 间隔5分钟（300秒）后再次执行
    t = Timer(300, repeat_update_data)
    t.start()

# 开始执行定时器
repeat_update_data()