删除容器挂载卷打包容器镜像并传到阿里云

本文介绍: 简单记录下打包上传的全过程，补充docker 知识，利用阿里云进行dock e r 镜像共享开发。

简单记录下打包上传的全过程，补充doc k e r 知识，利用阿里云进行docke r 镜像共享开发。

阿里云登录

sudo docker login --username=youxiang@youxiang.com registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com

这个登录密码可以在容器镜像服务/实例列表/镜像仓库页面左侧tab下的“访问凭证”修改。注意：不是淘宝/支付宝/阿里云登录账号的密码。

开始使用

我们一般开发时在GPU使用 docker 镜像命令为

sudo docker run -d --privileged=true --runtime=nvidia --gpus all --net=host  -v /dev:/dev -v /path_code:/path_code --name your-container idxxxxxxxx

然后执行

sudo docker restart your-container 
sudo docker exec -it your-container  bash

删除 挂载卷

进入镜像
 这个时候执行
sudo docker ps -a |grep your-container
则左上角显示的就是容器 id。
宿主机 m v 备份挂载的文件夹，例如mv /path_code /path_code_bk
在宿主机执行
sudo docker inspect 容器id > test.txt
然后打开 test.txt，看到类似于

"Type": "volume",
"Name": "5dee391ef8a4b48822b27ebfde9567ec522c298093203dc6ce18f21a8decbd6b",
"Source": "/var/lib/docker/volumes/5dee391ef8a4b48822b27ebfde9567ec522c298093203dc6ce18f21a8decbd6b/_data",
"Destination": "--net=host",
"Driver": "local",
"Mode": "",
"RW": true,
"Propagation": ""
},

然后执行
sudo rm -rf /var/lib/docker/volumes/5dee391ef8a*即可。
回到镜像就会发现挂载目录已经无文件，但宿主机文件依旧存在。

容器 上传 阿里云

sudo docker commit -a "kyrie" -m "torch" 容器id torch:v1
sudo docker tag torch:v1 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your_repo/your_image:v1
sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/your_repo/your_image:v1