差集
// 差集 (list1 - list2 = list1 中不同数据)
List<Person> reduce1 = list1.stream().filter(
a -> !list2.stream().map(
b -> b.getAge() + "&" + b.getName()).collect(Collectors.toList())
.contains(a.getAge() + "&" + a.getName())).collect(Collectors.toList());
reduce1.parallelStream().forEach(System.out :: println);
System.out.println("=============================得到差集 reduce2 (list2 - list1)==================================");
List<Person> reduce2 = list2.stream().filter(
a -> !list1.stream().map(
b -> b.getAge() + "&" + b.getName()).collect(Collectors.toList()).contains(a.getAge() + "&" + a.getName()))
.collect(Collectors.toList());
reduce2.parallelStream().forEach(System.out :: println);
交集
// List1与 List2的交集
// 过滤list1 ,遍历集合list2
// anyMatch(Predicate p) 传入一个断言型函数,对流中所有的元素进行判断,只要有一个满足条件返回true,不满足false。
// 取出list2中,符合判断条件的元素,返回值为true。将对象保存新集合中。
List<Person> intersectA = list1.stream().filter(
a -> list2.stream().map(
Person::getName).anyMatch( // 流中是否有元素能匹配给定的谓词,有则返回true 否false。
name -> Objects.equals(a.getName(), name)))
.collect(Collectors.toList());
// 遍历List
intersectA.parallelStream().forEach(System.out :: println);
过滤
// List对象数据去重
Map<Object, Boolean> map = new HashMap<>();
List<Person> list8 = list1.stream()
.filter(i -> map.putIfAbsent(i.getName()+"&"+i.getAge(), Boolean.TRUE) == null).collect(Collectors.toList());
原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_41716183/article/details/134718949
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