AIGC: 关于ChatGPT中的API调用模型

ChatGPT的API模型

可供GPT的API调用的模型

模型	描述
GPT4	免费的GPT模型，基于3.5改进，可以理解自然语言并生成代码
GPT3.5	免费的GPT模型，基于3.0改进，可以理解自然语言并生成代码
DALL·E	可以在给定自然语言提示的情况下生成和编辑图像的模型
Whi s per	一种可以将音频转换为文本的模型
Emb e dd in gs	一组可以将文本转换成数字形式的模型
Mo de ration	可以检测文本是否敏感或不安全的微调模型
GPT3 & De pre cat e d	已废弃的其他各种模型

我们页面通过交互式界面，主要调用的是GPT3.5的模型, 毕竟3.5是免费的
当我们用了API之后，我们就可以通过它的API去调GPT4的模型(收费)
无论是GPT4还是3.5, 在他们下面其实还包含多种的型号
比如对于GPT4而言，从它的官方网站里面，可以看到GPT4有不同的型号
- gpt-4 基于3.5, 拥有更为广泛的常识和高级的推理能力，针对聊天进行了优化
- gpt-4-0613 是0613快照版本，不会再进行更新，在新版本更新后的3个月后过期
- gp t-4-32k, 4的32k版本
- gp t-4-32k-0613 同上0613, 快照版本
- …
以上GPT4的型号中，首选 gp t-4 和 gpt-4-32k
gpt-4 和 gpt-4-32k的区别
- max token s不同，也就是支持的最大的to ken的数量是不一样的
gpt3.5的一些型号
- g pt-3.5-turbo 基于 text–d av inc i-003 版本
- gpt-3.5-turb o-16k 基于 gpt-3.5-turbo 调整了 maxtok ens
- text–d av inc i-003 (Legac y)
- text-dav inci-002 (Legac y)
- code-da vinci-002 (Legac y)
GPT3.5 相对于GPT4 就有一些复杂了，有一个概念，叫做微调，也叫做 InstructGPT
- 上面相关的这些不同型号其实都是对GPT3.5在不同方向的一个微调
- 以 GPT3.5为例，code-da vi nci-002 是一个基础的模型，适用于纯代码的补全的任务
- text-da vi nci-002 基于 co de-da vi nci-002 进行微调的一个版本
- text-da vi nci-003 是 text-da vi nci-002 的一个改进版本
- gpt-3.5-turbo 是在 text-da vi nci-003 基础上的一个改进版本，主要对于聊天应用进行的优化

TRAINING METHOD	MODELS
SFT(Super vi sed fine-tuning on hum an demonstrations)	da vinci-in struct–beta1
FeedME(Supervi sed fine-tuning on human-written demonstrations and on model sam ples rated 7/7 b y human labelers on an overall quality score)	text-dav in ci-001, text-dav in ci-002, text–cur ie-001, text–b abbage-001
PPO(Reinforce ment learning wi th re ward models trained fro m com parisons b y hum ans)	text-davinci-003

上面表格展示了不同模型的训练方法
针对于它不同的这些算法以及算法的区别，我们不需要了解的特别多
只需要去达到当我们调用GPT的API的时候，我们知道我们应该去采用哪个模型就可以了
目前来看，官方所推荐的GPT3.5的模型，首推的是 gpt-3.5-turbo 版本
- 成本更低，性能更高
- 一般使用这个模型就可以了
- 由于 gpt-3.5-turbo 是在 text-davinci-003 针对聊天应用进行优化的，turbo版本的回复比003要长
  - 003 模型在个人测试时，要更稳定，但是会更贵
不太考虑价格的情况下，GPT4是一个更好的选择, 因为它的理解能力和推理能力相比3.5而言还是强了很多的