Elastic 提供许多由讲师指导的面对面和虚拟现场培训以及点播培训。 我们的旗舰课程是 Elasticsearch 工程师、Kibana 数据分析和 Elastic 可观测性工程师。 所有这些课程都会获得认证。有关这些课程的详细介绍，请参考我之前的文章 “Elastic：如何成为一名 Elastic 认证工程师，Elastic 认证分析师及 Elastic 认证可观测性工程师”。
为了满足不断增长的需求和新功能，我们最近发布了最新版本的 Elasticsearch 工程师培训。 本课程专为 Elasticsearch 新用户和 Elasticsearch 专业人士设计。 它从 Elastic Stack 入门基础知识开始，然后快速深入探讨从优化搜索性能到构建高效集群等主题。 查看详细的课程大纲，了解有关你将学到的内容的更多信息。 所有课程都包括动手实验。
在这个由讲师指导的 “Elasticsearch工程师” 培训中，我们在教授快照时最常见的问题之一是 “每个快照在逻辑上如何独立？” 在这篇博文中，我将详细解释这一点。
什么是快照（snapshot）？
快照是正在运行的 Elasticsearch 集群的备份。 你可以使用快照来：
快照去重
为了备份索引，快照会复制索引的段（segments）并将它们存储在快照存储库中。
索引由分片组成。 每个 Elasticsearch 分片都是一个 Lucene 索引。 每个 Lucene 索引都分为称为段的更小的单元。 当你将新文档添加到索引时，Lucene 会创建一个新段并写入它。 Lucene 有时会将较小的段合并为较大的段。
由于段是不可变的，因此快照只需要复制自存储库上次快照以来创建的任何新段。
每个快照在逻辑上也是独立的。 当你删除快照时，Elasticsearch 仅删除该快照专用的段。 Elasticsearch 不会删除存储库中其他快照仍在使用的段。
概括
在这篇博文中，我解释了如何借助一些图形来自动删除快照的重复数据。 如需了解更多信息，请随时阅读官方文档。
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最初发布于 2023 年 5 月 9 日； 更新于 2023 年 11 月 16 日
本文中描述的任何特性或功能的发布和时间安排均由 Elastic 自行决定。 当前不可用的任何特性或功能可能无法按时交付或根本无法交付。
原文地址:https://blog.csdn.net/UbuntuTouch/article/details/134692115
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