Pythonmultiprocessing模块提供了强大的并行处理能力,以下是几个功能详细解释

  1. join(): 在multiprocessing中,join方法用于阻塞进程直到指定进程终止。这对于确保所有子进程程序结束完成工作是很有用的。
  2. deamon(): 在multiprocessing中,daemon属性用于设置进程是否守护进程守护进程是在后台运行进程,如果没有任何活动进程,它们会在所有非守护进程结束结束设置为True时,进程会在所有非守护进程结束结束
  3. name: 这是一个属性,允许你给进程设置一个名字这个名字主要是为了方便调试跟踪,它不会影响进程的行为
  4. multiprocessing.current_process(): 这是一个函数返回当前进程的Process对象这个Process对象代表当前运行的进程,你可以通过这个对象获取设置进程的各种属性,比如名字和退出状态等。
  5. multiprocessing.current_process().ident/pid: 这两个属性分别返回当前进程的标识符和PID(进程ID)。标识符一个系统级别的ID,用于标识创建的进程,而PID是在操作系统级别用于标识进程的ID。

1、创建进程的代码

# 进程间数据共享
import multiprocessing
import threading

data_list =[]
def task(arg):
    data_list.append(arg)
    print(data_list)
def run():
    for i in range(10):
        p = multiprocessing.Process (target=task,args=(i,))
        # 创建线程
        # p = threading.Thread(target=task,args=(i,))
        p.start()
if __name__ == '__main__':
    run()

运行结果

2、通过继承方式创建进程

# 类继承方式创建进程
import multiprocessing

class MyProcess (multiprocessing.Process):
    def run(self):
        print('当前进程',multiprocessing.current_process())
def run():
    p1=MyProcess()
    p1.start()
    p2=MyProcess()
    p2.start()
    
if __name__ == '__main__':
    run()

 运行结果

原文地址:https://blog.csdn.net/Python_1981/article/details/134766942

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任

如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_38566.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除

发表回复

您的邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注