本文介绍: 遥感目标检测【75】是计算机视觉的一个领域，专注于在航空图像中识别和定位感兴趣的物体，如车辆或飞机。近年来，一个主流趋势是生成准确符合被检测物体方向的边界框，而不是简单地在它们周围绘制水平框。因此，大量的研究集中在改进遥感目标检测中有向边界框的表示。这主要是通过开发专门的检测框架实现的，如RoI Transformer【12】、Oriented R-CNN【62】和R3Det【68】，以及有向框编码技术，如滑动顶点【64】和中点偏移框编码【62】。
摘要
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2303.09030.pdf
最近关于遥感目标检测的研究主要集中在改进有向边界框的表示，但忽略了遥感场景中呈现的独特先验知识。这种先验知识很有用，因为如果没有参考足够远的上下文，可能会错误地检测到微小的遥感对象，而不同类型对象所需的远程上下文可能会有所
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