基础篇
通用语法及分类
-
DDL: 数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库、表、字段)
-
DML: 数据操作语言,用来对数据库表中的数据进行增删改
-
DQL: 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录
-
DCL: 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限
DDL(数据定义语言)
数据定义语言
数据库操作
查询所有数据库: SHOW DATABASES;
查询当前数据库: SELECT DATABASE();
创建数据库: CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];
删除数据库: DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;
使用数据库: USE 数据库名;
注意事项
-
UTF8字符集长度为3字节,有些符号占4字节,所以推荐用utf8mb4字符集
表操作
查询当前数据库所有表: SHOW TABLES;
查询表结构: DESC 表名;
查询指定表的建表语句: SHOW CREATE TABLE 表名;
创建表:
CREATE TABLE 表名( 字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释], 字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释], 字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释], ... 字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释] )[ COMMENT 表注释 ];
最后一个字段后面没有逗号
添加字段: ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例:ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';
修改数据类型: ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
修改字段名和字段类型: ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
例:将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30) ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';
删除字段: ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
修改表名: ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
删除表: DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
删除表,并重新创建该表: TRUNCATE TABLE 表名;
DML(数据操作语言)
添加数据
指定字段: INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
全部字段: INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);
批量添加数据: INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
注意事项
-
字符串和日期类型数据应该包含在引号中
-
插入的数据大小应该在字段的规定范围内
更新和删除数据
修改数据: UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
例: UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;
删除数据: DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];
DQL(数据查询语言)
语法:
SELECT 字段列表 FROM 表名字段 WHERE 条件列表 GROUP BY 分组字段列表 HAVING 分组后的条件列表 ORDER BY 排序字段列表 LIMIT 分页参数
基础查询
查询多个字段: SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;
设置别名: SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;
去除重复记录: SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
转义: SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
/ 之后的_不作为通配符
条件查询
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件:
比较运算符 | 功能 |
---|---|
> | 大于 |
>= | 大于等于 |
< | 小于 |
<= | 小于等于 |
= | 等于 |
<> 或 != | 不等于 |
BETWEEN … AND … | 在某个范围内(含最小、最大值) |
IN(…) | 在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 | 模糊匹配(_匹配单个字符,%匹配任意个字符) |
IS NULL | 是NULL |
逻辑运算符 | 功能 |
---|---|
AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
OR 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! | 非,不是 |
例子:
-- 年龄等于30 select * from employee where age = 30; -- 年龄小于30 select * from employee where age < 30; -- 小于等于 select * from employee where age <= 30; -- 没有身份证 select * from employee where idcard is null or idcard = ''; -- 有身份证 select * from employee where idcard; select * from employee where idcard is not null; -- 不等于 select * from employee where age != 30; -- 年龄在20到30之间 select * from employee where age between 20 and 30; select * from employee where age >= 20 and age <= 30; -- 下面语句不报错,但查不到任何信息 select * from employee where age between 30 and 20; -- 性别为女且年龄小于30 select * from employee where age < 30 and gender = '女'; -- 年龄等于25或30或35 select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35; select * from employee where age in (25, 30, 35); -- 姓名为两个字 select * from employee where name like '__'; -- 身份证最后为X select * from employee where idcard like '%X';
聚合查询(聚合函数)
常见聚合函数:
函数 | 功能 |
---|---|
count | 统计数量 |
max | 最大值 |
min | 最小值 |
avg | 平均值 |
sum | 求和 |
语法: SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
例: SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";
分组查询
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];
where 和 having 的区别:
-
执行时机不同:where是分组之前进行过滤,不满足where条件不参与分组;having是分组后对结果进行过滤。
-
判断条件不同:where不能对聚合函数进行判断,而having可以。
例子:
-- 根据性别分组,统计男性和女性数量(只显示分组数量,不显示哪个是男哪个是女) select count(*) from employee group by gender; -- 根据性别分组,统计男性和女性数量 select gender, count(*) from employee group by gender; -- 根据性别分组,统计男性和女性的平均年龄 select gender, avg(age) from employee group by gender; -- 年龄小于45,并根据工作地址分组 select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress; -- 年龄小于45,并根据工作地址分组,获取员工数量大于等于3的工作地址 select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
注意事项
-
执行顺序:where > 聚合函数 > having
-
分组之后,查询的字段一般为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
排序查询
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;
排序方式:
-
ASC: 升序(默认)
-
DESC: 降序
例子:
-- 根据年龄升序排序 SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC; SELECT * FROM employee ORDER BY age; -- 两字段排序,根据年龄升序排序,入职时间降序排序 SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;
注意事项
如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序
分页查询
语法: SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
例子:
-- 查询第一页数据,展示10条 SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10; -- 查询第二页 SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;
注意事项
-
起始索引从0开始,起始索引 = (查询页码 – 1) * 每页显示记录数
-
分页查询是数据库的方言,不同数据库有不同实现,MySQL是LIMIT
-
如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写 LIMIT 10
DQL执行顺序
FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT
DCL
管理用户
查询用户:
USE mysql; SELECT * FROM user;
创建用户: CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
修改用户密码: ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
删除用户: DROP USER '用户名'@'主机名';
例子:
-- 创建用户test,只能在当前主机localhost访问 create user 'test'@'localhost' identified by '123456'; -- 创建用户test,能在任意主机访问 create user 'test'@'%' identified by '123456'; create user 'test' identified by '123456'; -- 修改密码 alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234'; -- 删除用户 drop user 'test'@'localhost';
注意事项
-
主机名可以使用 % 通配
权限控制
常用权限:
权限 | 说明 |
---|---|
ALL, ALL PRIVILEGES | 所有权限 |
SELECT | 查询数据 |
INSERT | 插入数据 |
UPDATE | 修改数据 |
DELETE | 删除数据 |
ALTER | 修改表 |
DROP | 删除数据库/表/视图 |
CREATE | 创建数据库/表 |
更多权限请看权限一览表
查询权限: SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
授予权限: GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';
撤销权限: REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';
注意事项
-
多个权限用逗号分隔
-
授权时,数据库名和表名可以用 * 进行通配,代表所有
函数
-
字符串函数
-
数值函数
-
日期函数
-
流程函数
字符串函数
常用函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CONCAT(s1, s2, …, sn) | 字符串拼接,将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串 |
LOWER(str) | 将字符串全部转为小写 |
UPPER(str) | 将字符串全部转为大写 |
LPAD(str, n, pad) | 左填充,用字符串pad对str的左边进行填充,达到n个字符串长度 |
RPAD(str, n, pad) | 右填充,用字符串pad对str的右边进行填充,达到n个字符串长度 |
TRIM(str) | 去掉字符串头部和尾部的空格 |
SUBSTRING(str, start, len) | 返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串 |
REPLACE(column, source, replace) | 替换字符串 |
使用示例:
-- 拼接 SELECT CONCAT('Hello', 'World'); -- 小写 SELECT LOWER('Hello'); -- 大写 SELECT UPPER('Hello'); -- 左填充 SELECT LPAD('01', 5, '-'); -- 右填充 SELECT RPAD('01', 5, '-'); -- 去除空格 SELECT TRIM(' Hello World '); -- 切片(起始索引为1) SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);
数值函数
常见函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CEIL(x) | 向上取整 |
FLOOR(x) | 向下取整 |
MOD(x, y) | 返回x/y的模 |
RAND() | 返回0~1内的随机数 |
ROUND(x, y) | 求参数x的四舍五入值,保留y位小数 |
日期函数
常用函数:
函数 | 功能 |
---|---|
CURDATE() | 返回当前日期 |
CURTIME() | 返回当前时间 |
NOW() | 返回当前日期和时间 |
YEAR(date) | 获取指定date的年份 |
MONTH(date) | 获取指定date的月份 |
DAY(date) | 获取指定date的日期 |
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type) | 返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值 |
DATEDIFF(date1, date2) | 返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数 |
例子:
-- DATE_ADD SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);
流程函数
常用函数:
函数 | 功能 |
---|---|
IF(value, t, f) | 如果value为true,则返回t,否则返回f |
IFNULL(value1, value2) | 如果value1不为空,返回value1,否则返回value2 |
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果val1为true,返回res1,… 否则返回default默认值 |
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END | 如果expr的值等于val1,返回res1,… 否则返回default默认值 |
例子:
select name, (case when age > 30 then '中年' else '青年' end) from employee; select name, (case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址' from employee;
约束
分类:
约束 | 描述 | 关键字 |
---|---|---|
非空约束 | 限制该字段的数据不能为null | NOT NULL |
唯一约束 | 保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的 | UNIQUE |
主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识,要求非空且唯一 | PRIMARY KEY |
默认约束 | 保存数据时,如果未指定该字段的值,则采用默认值 | DEFAULT |
检查约束(8.0.1版本后) | 保证字段值满足某一个条件 | CHECK |
外键约束 | 用来让两张图的数据之间建立连接,保证数据的一致性和完整性 | FOREIGN KEY |
约束是作用于表中字段上的,可以再创建表/修改表的时候添加约束。
常用约束
约束条件 | 关键字 |
---|---|
主键 | PRIMARY KEY |
自动增长 | AUTO_INCREMENT |
不为空 | NOT NULL |
唯一 | UNIQUE |
逻辑条件 | CHECK |
默认值 | DEFAULT |
例子:
create table user( id int primary key auto_increment, name varchar(10) not null unique, age int check(age > 0 and age < 120), status char(1) default '1', gender char(1) );
外键约束
添加外键:
CREATE TABLE 表名( 字段名 字段类型, ... [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名) ); ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名); -- 例子 alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);
删除外键: ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;
删除/更新行为
行为 | 说明 |
---|---|
NO ACTION | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与RESTRICT一致) |
RESTRICT | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则不允许删除/更新(与NO ACTION一致) |
CASCADE | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则也删除/更新外键在子表中的记录 |
SET NULL | 当在父表中删除/更新对应记录时,首先检查该记录是否有对应外键,如果有则设置子表中该外键值为null(要求该外键允许为null) |
SET DEFAULT | 父表有变更时,子表将外键设为一个默认值(Innodb不支持) |
更改删除/更新行为: ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;
多表查询
多表关系
-
一对多(多对一)
-
多对多
-
一对一
一对多
案例:部门与员工 关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门 实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
多对多
案例:学生与课程 关系:一个学生可以选多门课程,一门课程也可以供多个学生选修 实现:建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
一对一
案例:用户与用户详情 关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率 实现:在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
查询
合并查询(笛卡尔积,会展示所有组合结果): select * from employee, dept;
笛卡尔积:两个集合A集合和B集合的所有组合情况(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
消除无效笛卡尔积: select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;
内连接查询
内连接查询的是两张表交集的部分
隐式内连接: SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;
显式内连接: SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;
显式性能比隐式高
例子:
-- 查询员工姓名,及关联的部门的名称 -- 隐式 select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id; -- 显式 select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;
外连接查询
左外连接: 查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据 SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
相当于查询表1的所有数据,包含表1和表2交集部分数据
右外连接: 查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
例子:
-- 左 select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id; select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id; -- 这条语句与下面的语句效果一样 -- 右 select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;
左连接可以查询到没有dept的employee,右连接可以查询到没有employee的dept
自连接查询
当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
语法: SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;
自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询
例子:
-- 查询员工及其所属领导的名字 select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id; -- 没有领导的也查询出来 select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;
联合查询 union, union all
把多次查询的结果合并,形成一个新的查询集
语法:
SELECT 字段列表 FROM 表A ... UNION [ALL] SELECT 字段列表 FROM 表B ...
注意事项
-
UNION ALL 会有重复结果,UNION 不会
-
联合查询比使用or效率高,不会使索引失效
子查询
SQL语句中嵌套SELECT语句,称谓嵌套查询,又称子查询。 SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
根据子查询结果可以分为:
-
标量子查询(子查询结果为单个值)
-
列子查询(子查询结果为一列)
-
行子查询(子查询结果为一行)
-
表子查询(子查询结果为多行多列)
根据子查询位置可分为:
-
WHERE 之后
-
FROM 之后
-
SELECT 之后
标量子查询
子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等)。 常用操作符:- < > > >= < <=
例子:
-- 查询销售部所有员工 select id from dept where name = '销售部'; -- 根据销售部部门ID,查询员工信息 select * from employee where dept = 4; -- 合并(子查询) select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部'); -- 查询xxx入职之后的员工信息 select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
列子查询
返回的结果是一列(可以是多行)。
常用操作符:
操作符 | 描述 |
---|---|
IN | 在指定的集合范围内,多选一 |
NOT IN | 不在指定的集合范围内 |
ANY | 子查询返回列表中,有任意一个满足即可 |
SOME | 与ANY等同,使用SOME的地方都可以使用ANY |
ALL | 子查询返回列表的所有值都必须满足 |
例子:
-- 查询销售部和市场部的所有员工信息 select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部'); -- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息 select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部')); -- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息 select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
行子查询
返回的结果是一行(可以是多列)。 常用操作符:=, <, >, IN, NOT IN
例子:
-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息 select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1); select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
表子查询
返回的结果是多行多列 常用操作符:IN
例子:
-- 查询与xxx1,xxx2的职位和薪资相同的员工 select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2'); -- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工,及其部门信息 select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;
事务
事务是一组操作的集合,事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。
基本操作:
-- 1. 查询张三账户余额 select * from account where name = '张三'; -- 2. 将张三账户余额-1000 update account set money = money - 1000 where name = '张三'; -- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加 模拟sql语句错误 -- 3. 将李四账户余额+1000 update account set money = money + 1000 where name = '李四'; -- 查看事务提交方式 SELECT @@AUTOCOMMIT; -- 设置事务提交方式,1为自动提交,0为手动提交,该设置只对当前会话有效 SET @@AUTOCOMMIT = 0; -- 提交事务 COMMIT; -- 回滚事务 ROLLBACK; -- 设置手动提交后上面代码改为: select * from account where name = '张三'; update account set money = money - 1000 where name = '张三'; update account set money = money + 1000 where name = '李四'; commit;
操作方式二:
开启事务: START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
提交事务: COMMIT;
回滚事务: ROLLBACK;
操作实例:
start transaction; select * from account where name = '张三'; update account set money = money - 1000 where name = '张三'; update account set money = money + 1000 where name = '李四'; commit;
四大特性ACID
-
原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作但愿,要么全部成功,要么全部失败
-
一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有数据都保持一致状态
-
隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
-
持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的
并发事务
问题 | 描述 |
---|---|
脏读 | 一个事务读到另一个事务还没提交的数据 |
不可重复读 | 一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同 |
幻读 | 一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是再插入数据时,又发现这行数据已经存在 |
这三个问题的详细演示:黑马程序员 MySQL数据库入门到精通,从mysql安装到mysql高级、mysql优化全囊括_哔哩哔哩_bilibili
并发事务隔离级别:
隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
Read uncommitted | √ | √ | √ |
Read committed | × | √ | √ |
Repeatable Read(默认) | × | × | √ |
Serializable | × | × | × |
-
√表示在当前隔离级别下该问题会出现
-
Serializable 性能最低;Read uncommitted 性能最高,数据安全性最差
查看事务隔离级别: SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别: SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
SESSION 是会话级别,表示只针对当前会话有效,GLOBAL 表示对所有会话有效
原文地址:https://blog.csdn.net/qq_57747969/article/details/134654296
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:http://www.7code.cn/show_392.html
如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系代码007邮箱:suwngjj01@126.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!