Redis反序列化–操作java对象

本文介绍: 优点：方便快捷存储 java 对象，只需要配置 bean让spring 扫描；内存开销较大,会存储多余的字节码；

Redi s反序列化–操作 java 对象

1.前言：

前段时间完成一个需求，上线之后发现每次发起请求服务器查询数据太慢了，组长便说加个两分钟的缓存。便打算使用 reids做缓存，因为这个接口返回的是一个 java对象，就遇到了序列化的问题。
针对数据的“序列化和反序列化”，提供了多种策略(RedisSe r i alize r)
默认为使用Jd kSe r i a liza t ionRedisSeri a lizer，同时还有Str in gRedisSeri a lizer，Jack sonJsonRedisSeri a lizer，Ox mSeri alizer，GenericFastJsonRedisSeri alizer。

2.RedisTemplate的两种序列化实践 方案

方案一:(内存开销较大,会存储多余的字节码)
1.自定义RedisTemplate
2.修改RedisTemplate的序列化器为GenericJack son2JsonRedisSerializer(bean 注入)
方案二:(节省内存空间、步骤麻烦需要手动处理数据)
1.使用Str in gRedisTem plate
2.写入Redis时，手动把对象序列化为JSON
3.读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为对象

3.方案一具体实现

1.依赖（版本继承了Spr in gBo ot版本）

maven 依赖

// maven依赖
<dependency&gt;
   <groupId&gt;org.springframework.boot</groupId&gt;
   <artifactId&gt;spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

gradle 依赖

implementation "org.springframework.boot:spring-boot-starter-redis:1.3.5.RELEASE"

2.RedisConfig类

添加 bean，指定 key/value以及HashKey和HashValue的序列化和反序列化为FastJson的。

package com.cmft.ff.config.config;

import com.alibaba.fastjson.support.spring.GenericFastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericToStringSerializer;

/**
 * @Author: zeng_shuqi
 * @DateTime: 2023/3/28 10:00
 **/

@Configuration
public class RedisConfig {


    /**
     * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 使用 GenericFastJsonRedisSerializer 替换默认序列化
        GenericFastJsonRedisSerializer genericFastJsonRedisSerializer = new GenericFastJsonRedisSerializer();
        // 设置key和value的序列化规则
        redisTemplate.setKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
        redisTemplate.setValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        // 设置hashKey和hashValue的序列化规则
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new GenericToStringSerializer<>(Object.class));
        redisTemplate.setHashValueSerializer(genericFastJsonRedisSerializer);
        // 设置支持事物
        redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

3.操作 redis

service 实现类

@Service
@Slf4j
public class HuaFeiBoardClickhouseServiceImpl implements HuaFeiBoardClickhouseService {
    @Autowired
    private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate;
    public static final String KEY = "businessLineBO";
    @Override
    public BrokenBusinessLineBO getCountAndResponseTime() {
    	// 当key不存在时
		 if (!redisTemplate.hasKey(KEY)) {
		  // 逻辑代码 .....

		 // 将对象存储到reids当中、key120秒过期  bo = value 代表你要存储的java对象
		  redisTemplate.opsForValue().set(KEY, bo, 120, TimeUnit.SECONDS);
		 }
		 // 当key存在时、根据key从redis获取数据  
		 return (BrokenBusinessLineBO) redisTemplate.opsForValue().get(KEY);
	}
    
}

4.方案二具体实现

1.如上一样需要配置依赖

在这里插入图片描述

为了节省内存空间，我们并不会使用]SON序列化器来处理 value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储lava对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。
service实现类 Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式。省去了我们自定
义RedisTemplate的过程:
Jackson ObjectMapper类(com.fasterxml.jackson.data bind.ObjectMap per)是使用Jack son解析JSON最简单的方法。Jackson ObjectMap per 可以从字符串、流或文件解析JSON，并创建Java对象或对象图来表示已解析的JSON

@Service
@Slf4j
public class HuaFeiBoardClickhouseServiceImpl implements HuaFeiBoardClickhouseService {
   
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    public static final String KEY = "businessLineBO";
    // spring使用的是这个，大家也可以使用自己熟悉的解析工具
    private final static ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    @Override
    public BrokenBusinessLineBO getCountAndResponseTime() throws JsonProcessingException { // 这里会抛出一个异常
    	// 当key不存在时
		 if (!stringRedisTemplate.hasKey(KEY)) {
		   // 逻辑代码 .....
		   // 手动将java对象序列化
            String json = objectMapper.writeValueAsString(bo);
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(KEY, json, 120, TimeUnit.SECONDS);
            return bo;
		 }
		  // 获取key
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY);
        // 反序列化
        BrokenBusinessLineBO businessLineBO = objectMapper.readValue(json, BrokenBusinessLineBO.class);
        return businessLineBO;
	}
    
}