本文介绍: 【代码】Map<Object>, List<Object>>返回满足条件数据

Map<Object, List<Object>>返回满足条件数据

一个查询多次时,为了减少数据库查询操作可以使用stream流来进行条件筛选获取需要数据

例:

Map<Long, List<PurchaseOrder>> orderMap = orderService.list(Wrappers.<PurchaseOrder>lambdaQuery()
            .select(PurchaseOrder::getId,PurchaseOrder::getSupplierId,PurchaseOrder::getCreateTime,PurchaseOrder::getTotalPrice)
                .in(PurchaseOrder::getSupplierId, supplierIds)
                .notIn(PurchaseOrder::getOrderStatus, orderStatus)).stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(PurchaseOrder::getSupplierId));

// 减少数据库查询操作创建一个新的 Map用于存储供应商ID及其符合条件订单列表
Map<Long, List<PurchaseOrder>> thisYearCumulativeMap = orderMap.entrySet().stream()
        .map(entry -> { // 对原始订单映射操作,得到新的 Entry供应商ID和符合条件订单列表
            // 获取供应商ID
            Long supplierId = entry.getKey();
            // 过滤订单列表,只保留符合条件订单
            List<PurchaseOrder> orders = entry.getValue().stream()
                    .filter(order -> {
                        // 获取订单创建时间可能null
                        Optional<Date> optionalDate = Optional.ofNullable(order.getCreateTime());
                        // 如果创建时间存在,则判断是否在本年度范围
                        return optionalDate.map(createTime ->
                                createTime.after(DateUtils.stringToDate(DateUtils.getStartOfYear())) &amp;&amp;
                                        createTime.before(DateUtils.stringToDate(DateUtils.getEndDayOfYear()))
                        ).orElse(false); // 如果创建时间null,则返回false
                    })
                    .collect(Collectors.toList()); // 将符合条件的订单收集列表
            return new AbstractMap.SimpleEntry<>(supplierId, orders);   // 返回新的 Entry包含供应商ID和符合条件的订单列表
        })
        .filter(entry -> !entry.getValue().isEmpty())   //过滤没有符合条件的订单的供应商
        .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));  //将最终的结果收集为新的 Map

原文地址:https://blog.csdn.net/LMY0210/article/details/134649756

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