【Python】Python中的类型注释（Type Annotations）

本文介绍: Py th on是一种动态特性语言，即无须程序员显示指定变量的数据类型，给变量赋什么值变量就是什么数据类型。但是在程序员维护大型的项目的时候，面对陌生的变量若不知道变量数据类型便难以写代码进行调试，所以Py th on在3.5版本开始逐步引入了，在Py th on3.8之后可以直接使用Ty pe An no t a t ion s，在之前的版本需要使用才能够正常使用Ty pe Ann o t a t ion s self.x = x self.y = y# 变量 p 的类型为 Po int。

Pyth o n是一种动态特性语言，即无须程序员显示指定变量的数据类型，给变量赋什么值变量就是什么数据类型。但是在程序员维护大型的项目的时候，面对陌生的变量若不知道变量数据类型便难以写代码进行调试，所以Python在3.5版本开始逐步引入了Type An not a t ion s，在Python3.8之后可以直接使用Type Annotation s，在之前的版本需要使用

from __future__ import annotations

才能够正常使用Type Annotations

用法为变量名: 数据类型

# 变量 x 的类型为整数
x: int = 5

# 变量 name 的类型为字符串
name: str = "John"

用法为def func(变量名:数据类型, ...) -> 返回值数据类型:

def add_numbers(a: int, b: int) -&gt; int:
    return a + b

from typing import List, Dict

# 变量 numbers 的类型为整数列表
numbers: List[int] = [1, 2, 3]

# 变量 person 的类型为字典，包含字符串键和整数值
person: Dict[str, int] = {'age': 25, 'height': 180}

class Point:
    def __init__(self, x: float, y: float) -&gt; None:
        self.x = x
        self.y = y

# 变量 p 的类型为 Point
p: Point = Point(1.0, 2.0)