ECharts实现数据超出Y轴最大值max但不隐藏

当某个数据是 -、null 或者 undefined 时，该处对应的图元素会消失，折线图会断开
当使用的是 value 或者 log 类数据时，可以使用字符串形式的数字（当然这个字符串必须可以被 Num ber 正常转化）
当使用的是 value 或者 log 类数据时，不仅可以使用 number 和 string，也可以使用 对象元素，但其中必须有一个 value 属性指定一个具体数值用来在图表上显示

yAx i sIn de x 与 xAx i sIn dex：用来指定对应的坐标轴

label：每项数据的数值在图表上的显示，对象形式的配置项，内部包含一个 formatter 配置用来进行转换
emp ha si s：折线图数据 高亮状态（被选中状态/鼠标 hover 状态） 下的显示配置，内部也包含与外部相同 label、itemStyle 等配置
tooltip：当前系列特定的 tooltip 的显示配置，内部包含 两个数据处理配置：formatter 和 valueFo r matter

看到这里其实可以发现，与显示相关的最重要的就是 formatter 和 val ueFo r matter。其中 val ueFo r matter 是一个以当前值为参数的回调函数，返回一个字符串，而 formatter 则是一个 字符串模板 或者 函数形式，

关于 formatter 的具体说明可以看文档 tooltip.formatter，函数说明实在是太多了，不太好总结。

解决方案

看完了文档之后，就发现突然有了一个好主意。

把原本的 data 数组转换成一个特殊对象数组，用 val ue 属性来控制显示不超过 y 轴 max 值，用另外一个属性 re alValue 来保存原始值，最后再用 tooltip 的 form atter 转换一下不就行了？

说干就干，首先就处理一下原始的数值数组吧。

const reallyData = [2.0, 18.2, 3.3, 4.5, 16.3, 10.2, 20.3]
const formatData = reallyData.map(realValue =&gt; ({value: realValue &gt;= 15 ? 15 : realValue, realValue }))

然后再处理一下显示的配置吧。

因为在series.line.tooltip 中配置的 formatter 仅适用于 tooltip.trigger 为 item 时有效，不满足场景，所以只能在外面的 tooltip 中配置。两者的配置项都是一样的。

tooltip: {
  trigger: 'axis',
  axisPointer: {
    type: 'cross',
    crossStyle: {
      color: '#999'
    }
  },
  formatter(params) {
    return params.reduce((res, item, index) =&gt; {
      if (index === 0) {
        res += `${item.axisValue}
`
      }
      if (item.seriesName === 'Temperature') {
        res += `${item.marker + item.seriesName + item.data.realValue} ℃
`
      } else {
        res += `${item.marker + item.seriesName + item.data} ml
`
      }
      return res
    }, '')
  }
}

因为有多个数据，为了不影响其他数据的显示，所以需要 判断数据标识，也就是 series 中每个数据项配置的 name 字段，这里可以通过 seriesName 获取。其中的 mar ker 是本身的 图例显示节点。

当匹配到我们需要处理的那一项数据时，可以通过手动设置我们需要的值来回显，最后返回一个字符串或者一个 DOM 结构即可。

完整 代码

  var dom = document.getElementById('chart-container');
  var myChart = echarts.init(dom, null, {
    renderer: 'canvas',
    useDirtyRect: false
  });
  var app = {};

  var option;

  const testData = [2.0, 18.2, 3.3, 4.5, 16.3, 10.2, 20.3].map(num =&gt; ({value: num &gt;= 15 ? 15 : num, num }))

  option = {
    tooltip: {
      trigger: 'axis',
      axisPointer: {
        type: 'cross',
        crossStyle: {
          color: '#999'
        }
      },
      formatter(params) {
        console.log(params);
        return params.reduce((res, item, index) => {
          if (index === 0) {
            res += `${item.axisValue}
`
          }
          if (item.seriesName === 'Temperature') {
            res += `${item.marker + item.seriesName + item.data.num} ℃
`
          } else {
            res += `${item.marker + item.seriesName + item.data} ml
`
          }
          return res
        }, '')
      }
    },
    legend: {
      data: ['Evaporation', 'Precipitation', 'Temperature']
    },
    xAxis: [
      {
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'],
        axisPointer: {
          type: 'shadow'
        }
      }
    ],
    yAxis: [
      {
        type: 'value',
        name: 'Precipitation',
        min: 0,
        max: 250,
        interval: 50,
        axisLabel: {
          formatter: '{value} ml'
        }
      },
      {
        type: 'value',
        name: 'Temperature',
        min: 0,
        max: 15,
        interval: 5,
        axisLabel: {
          formatter: '{value} °C'
        }
      }
    ],
    series: [
      {
        name: 'Evaporation',
        type: 'bar',
        tooltip: {
          valueFormatter: function (value) {
            return value + ' ml';
          }
        },
        data: [
          2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3
        ]
      },
      {
        name: 'Precipitation',
        type: 'bar',
        tooltip: {
          valueFormatter: function (value) {
            return value + ' ml';
          }
        },
        data: [
          2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3
        ]
      },
      {
        name: 'Temperature',
        type: 'line',
        yAxisIndex: 1,
        data: testData
      }
    ]
  };

  if (option &amp;&amp; typeof option === 'object') {
    myChart.setOption(option);
  }

  console.log(testData);

  window.addEventListener('resize', myChart.resize);